Если выборка ошибочна она называется

Вторичной

159 Группа людей, живущая в отрыве от
ареала расселения своего этноса,
называется …

Диаспорой

160 Соблюдение норм и выполнение санкций
делает наше-и ________ предсказуемым.

Поведение

161 Прямое насилие и юридическое
принуждение необходимы для поддержания
устойчивости _____ системы стратификации.

Рабской

162 В классовой модели У. Уорнера на
основе критерия богатство и высокий
доход выделяется _____ класс

низший высший

163 Статус, определенный индивиду при
рождении или непосредственно вследствие
семейного происхождения, который он не
может с легкостью изменить, называется
…

Приписанным

164 Согласно Г. Спенсеру, сущность
социальных изменений состоит в …

адаптации системы к окружающей среде

165 Процесс накопления позитивных
характеристик в обществе называется …

Прогрессом

166 Концепция, сторонники которой исходят
из того, что все в мире относительно,
называется …

Релятивизмом

167 Росту преступности в России способствует
фактор культурного-ой …

Аномии

168 Глобализация усиливает …

влияние надгосударственных структур

169 Наемные работники являются основными
участниками _____ движения.

Профсоюзного

170 Согласно Р. Мертону, новатор – это
_____ тип личности.

Девиантный

171 К бытийным потребностям А. Маслоу
относил потребности …

в признании

172 В России субъектом гражданского
общества является …

Общество защиты прав потребителей

173 Субъективный метод в социологии
обосновал …

П. Лавров

174 Понятие теория среднего уровня ввел
в социологию …

Р. Мертон

175 Использование контрольной группы
характерно для …

параллельного эксперимента

176 При изучении содержания общественного
мнения или индивидуального сознания
применяют …

Опрос

177 Действие, совершаемое человеком
автоматически, по привычке, согласно
классификации М. Вебера, называется …

Традиционным

178 Сотрудничество нескольких индивидов
для решения общей задачи с применением
разделения труда называется …

Кооперацией

179 Автором теории аномии является …

Э. Дюркгейм

180 Спонтанная готовность к совместным
действиям характеризует …

Толпу

181 Переход от одной общественно-экономической
формации к другой осуществляется с
помощью социальной …

Революции

182 Индивиды задействуют референтные
группы для формирования ________ и вынесения
оценок.

Установок

183 Разделяемые в обществе убеждения
относительно целей, к которым люди
должны стремиться, и основных средств
их достижения называются …

Ценностями

184 Предписанный статус определяет
положение индивида в ______ системе
стратификации.

Закрытой

185 Статус, обозначающий положение
индивида в обществе, обусловленный его
социальным происхождением, называется
…

Прирожденным

186 В современном обществе доступным
каналом вертикальной мобильности
является …

Образование

187 Согласно М. Веберу, основным фактором
становления капитализма в Европе было
изменение …

ценностей и норм

188 Заимствование европейцами технологии
изготовления бумаги, изобретенной в
Китае, является примером …

культурной диффузии

189 С позиций глобализма к внешним
пределам роста цивилизации относится-ятся
…

продовольственная проблема

190 Согласно З. Фрейду, функцию морального
контроля в структуре личности выполняет
…

Сверх-Я

191 Высший уровень потребностей, согласно
концепции А. Маслоу, – это потребность
в …

Самоактуализации

192 Гражданское общество опирается на
…

правовое государство

193 Возникновению социологии способствовала
____ революция.

Промышленная

194 В параллельном эксперименте всегда
участвуют экспериментальная и ____ группа.

Контрольная

195 Любое действие индивида, ориентированное
на мотивы поведения других людей,
называется …

Социальным

196 Читатели журнала КоммерсантЪ являются
_____ общностью.

Массовой

197 Служащие, менеджеры, специалисты
входят в _____ класс.

Средний

198 Ситуация обладания индивидом высоким
статусом в одном из социальных
подпространств при одновременном
обладании низким статусным уровнем в
другом подпространстве называется …

статусной несовместимостью

199 Гуманистическим критерием общественного
прогресса является …

преодоление отчуждения

личности

200 Согласно Т. Парсонсу, важной
характеристикой социальной роли является
…

мотивация

201 К функциям гражданского общества
относят …

защиту индивида от государства

202 По мнению _____ органическая солидарность
возникает в индустриальном обществе.

Э. Дюркгейм

203 Наказание и поощрение в системе
социального контроля называются …

Санкциями

204 Представители _____________ определяют
общество как стабильную и упорядоченную
систему, устойчивость которой достигается
благодаря общим ценностям, убеждениям,
а также социальным ожиданиям.

Функционализма

205 Относительно устойчивая форма
организации социальной жизни,
обеспечивающая устойчивость связей и
отношений в рамках общества, называется
социальным …

Институтом

206 Родители передают детям свой жизненный
опыт, прививают манеры поведения и
контролируют их действия, тем самым
осуществляют _______ функцию семьи.

Социализирующую

207 Некоторое количество людей, собранных
в определенном физическом пространстве
и не осуществляющих сознательных
взаимодействий, называется …

Агрегацией

208 Синонимом словосочетания социальная
мобильность является словосочетание
социальный ….

Лифт

209 Социальным критерием общественного
прогресса является …

смягчение противоречий и конфликтов

210 Система символов, убеждений, ценностей
и норм поведения, отличающих какую-либо
социальную группу от культуры большинства
общества, называется …

Субкультурой

210 Сохранение монархии в Бельгии и
Швеции в настоящее время обусловлено
…

сохранением культурной традиции

211 К глобальным проблемам относят …

неконтролируемое распространение
ядерного оружия

212 Наиболее распространенный в обществе
тип личности со средними, типичными
чертами называется _____ личностью.

Модальной

213 Согласно ______, основные закономерности
общественного развития – это порядок
и прогресс.

О. Конту

214 Согласно М. Веберу, предметом социологии
является-ются …

социальное действие

215 В социологическом исследовании
репрезентативная часть генеральной
совокупности называется …

Выборкой

216 Поколение является _____ общностью.

Демографической

217 Активное обсуждение ситуации и
агитационная деятельность характерны
для стадии ____ социального движения.

Возбуждения

218 Широкая социальная группа,
характеризующаяся определенным
географическим положением, политическим
суверенитетом и самобытной культурой,
называется …

Обществом

219 Понятие общественно-экономическая
формация ввел в научный оборот …

К. Маркс

220 Тип социальных норм, которые возникают
и существуют только в малых группах
компании друзей, называются групповыми
________.

Привычками

221 Взгляд на общество, при котором
определенная группа считается центральной,
а все другие группы соизмеряются и
соотносятся с ней, называется …
Этноцентризмом

222 Согласно теории ______ , возникновению
социальных движений способствует
убеждение в несправедливости распределения
ресурсов и благ в обществе.

относительной депривации

223 Согласно концепции ____ эволюция
общества проходит две стадии: культуры
и цивилизации.

О. Шпенглера

224 Согласно Г. Лебону, склонность к
преувеличениям и нетерпимость
характеризуют …

Толпу

225 Физический характер труда и ограниченный
доступ к высшему образованию характеризуют
…

рабочий класс

1. А.Щюц является представителем
____________ теории действия.

социал-дарвинистской

позитивистской

органицистской

герменевтической

Решение: А. Щюц применил концепцию
герменевтики для объяснения способа,
с помощью которого люди придают смысл
окружающему их социальному миру –
типизации. Типизации образуют знания
здравого смысла, которые разделяют
члены данной группы общества.

2. Большей возможностью социальной
мобильности, как правило, обладает…

нуклеарная семья

клан

патриархальная семья

расширенная семья

Решение: Для современного общества
характерен нуклеарный тип семьи, для
которой доступна как горизонтальная,
так и вертикальная мобильность.
Расширенная семья, патриархальная семья
– это формы семейной организации,
типичные для традиционного общества,
которое отличается низким уровнем
социальной мобильности индивидов

3. Бабушка для внука – это ___________
социализации.

агент первичной

агент вторичной

институт первичной

инситут вторичной

Решение: Социализацию подразделяют на
первичную и вторичную в зависимости от
того, кто выступает в качестве ее главного
агента. Первичная социализация протекает
в рамках малых первичных групп. Семья,
родственники являются здесь основными
агентами социализации.

4. В контексте теории социального
неравенства члены одного слоя имеют…

одинаковый доход

схожие жизненные шансы

разные жизненные шансы

одинаковый возраст

Решение: Представители различных страт
обычно обладают схожими жизненными
шансами и жизненными стилями и могут
иметь коллективную идентичность.

5. В основе выделения традиционных слоев
среднего класса лежит признак…

характер труда

семейный бизнес

место проживания

образование

Решение: К традиционным слоям среднего
класса относят мелких и средних
собственников мелкую буржуазию. К новым
слоям среднего класса относят лиц,
занятых квалифицированным умственным
трудом, имеющих соответствующее
образование.

6. Выявить массовость, повторяемость
тем в СМИ позволяет…

наблюдение

контент-анализ

интервью

эксперимент

Решение: Метод контент-анализа состоит
в переводе текстовой информации в
количественные показатели, характеризующие
частоту использования определенных
тем, оценок и т.п.

7. В классификации стадии развития
общества, по О. Конту, отсутствует
________ стадия.

теологическая

современная

метафизическая

позитивная

Решение: Социальная динамика, согласно
О. Конту, заключается в прогрессивной
эволюции обществ, которое в соответствии
с законом трех стадий интеллектуального
и социального развития проходит три
ступени – теологическую, метафизическую,
позитивную.

8. Выдача премии за отличную работу –
это…

позитивная санкция

норма

неформальная санкция

формирующая санкция

Решение: Санкция – это средство поощрения
или наказания, стимулирующее человека
к должному поведению. Санкции применяются
через институциональные и социальные
механизмы. Они бывают позитивными
предполагающими поощрение к соблюдению
норм и негативными предусматривающими
наказание.

9. В системе стратификации современного
российского общества…

появились новые дворяне

преобладает сословная стратификация

появилось сословие казаков

преобладает классовая стратификация

Решение: Множественность форм собственности
порождает сложный комплекс новых
классовых интересов и соответствующих
групп населения.

10. В концепции этногенеза Л. Н. Гумилева
главным фактором социальных изменений
является-ются…

ценности массовой культуры

пассионарная энергия

ландшафт

элитарная культура

Решение: Согласно Л.Н. Гумилеву, источником
социальной активности личности и
социальных изменений в обществе как
результатов этой активности является
особый вид природной энергии –
пассионарная энергия

11. В зависимости от акторов субъектов
выделяют ______ движение.

экологическое

профсоюзное

демократическое

антивоенное

Решение: Социальные движения можно
классифицировать по следующим признакам:
цель, социальная база, степень
организованности институциализации

12. В концепции М. Вебера класс – это
общность, которая формируется на базе…

власти и привилегий

образования

общих политических идей

сходных позиций на рынке труда

Решение: Общество имеет 3 измерения,
предопределяющие неравенство. Это
класс, партия, статус. Класс М. Вебер
рассматривает как чисто экономическую
общность, которая формируется на базе
сходных позиций на рынке труда,
определяющих жизненные возможности
человека и его стиль жизни

13.В Российской Федерации преобладают
мигранты, приезжающие…

с целью объединения семей

на постоянное место жительства

получить образование

на работу

Решение: С конца 90-х гг. XX века постоянно
возрастает поток приезжающих в Россию
трудовых мигрантов из стран ближнего
зарубежья.

14. В классификации К. Боулдинга конфликт,
не имеющий объективной основы, называется…

замещающий конфликт

псевдоконфликт

реальный конфликт

латентный конфликт

Решение: К. Боулдинг определяет
псевдоконфликт как конфликт, возникший
без объективных внешних причин, на
основе взаимодействия психологических
факторов.

15. Группа, в которой индивид получает
образцы, предопределяющие его действия,
называется…

позитивная

тоталитарная

референтная

эксклюзивная

Решение: Нормативная референтная группа
– группа, в которой человек получает
нормы и ценности, формирующие его
поведение.

16. Группы, формирующиеся на основе
субъективной идентификации ее членов,
называются…

большие группы

аутгруппы

ингруппы

вторичные группы

Решение: Ингруппы группы членства –
группы, с которыми субъективно
идентифицирует себя человек, ощущая с
их членами моральную связь.

17. Глобализация в сфере культуры
проявляется в…

расширении исламского мира

переводе священных текстов на национальные
языки

расширении сферы использования
английского языка

расширении зоны бедности на Земле

Решение: Глобализация в сфере культуры
связана с тем, что распространение
международных контактов требует общего
средства общения. Английский

18. Глобализация – это процесс, в ходе
которого…

в мире формируется единая политическая
система

усиливается взаимозависимость регионов
мира

в мире формируется единая экономическая
система

в мире формируются информационные хабы

Решение: Глобализация – совокупность
сложных процессов, в результате которых
становятся проницаемыми существующие
территориальные границы и мир превращается
в систему тесно связанных и взаимозависимых
регионов

19. Для своего успеха социальное движение
должно опираться на ____ мотивацию.

традиционную

целерациональную

ценностно-рациональную

аффективную

Решение: Для того чтобы общественные
противоречия стали мотивацией общественных
действий и социальных движений, должна
сформироваться общность убеждений,
противоположности интересов и ценностей
должны быть пережиты эмоционально и
осмыслены

20. Для малой группы обязательным признаком
является…

общая территория

общий бизнес

личное знакомство

кровное родство

Решение: Малая группа – малочисленная
социальная группа, члены которой
объединены общей деятельностью и
находятся в непосредственном устойчивом
личном общении друг с другом.

21. Для сбора предварительной, первичной
информации об объекте исследования
используют…

биографический метод

наблюдение

эксперимент

почтовый опрос

Решение: Наблюдение – восприятие и
регистрация поведения людей, групп,
относящихся к изучаемому объекту и
значимых с позиций исследования, широко
используется для сбора первичных данных
в эмпирических исследованиях.

22. Для объективного анализа культуры
современных индейцев наиболее подходит…

рациональный позитивизм

аккультурация

культурный релятивизм

культурный позитивизм

Решение: Принцип культурного релятивизма
основан на том, что все культуры

рассматриваются как в равной степени
достойные уважения. Не существует
культуры-абсолюта, все культуры соизмеримы
друг с другом, однако их нельзя сравнивать
на основе одних и тех же критериев.

23. Дж. Мид полагал, что дети младшего
возраста развиваются как социальные
существа за счет…

организованных игр

имитации действий взрослых

овладения речью

овладения правилами этикета

Решение: Основной механизм социализации
в раннем возрасте, согласно теории Дж.
Мида, – имитация действий взрослых. В
3-4 года в ролевой игре дети осваивают
более сложные действия и начинают
отличать свое я от других.

24. Единицей отбора в _______выборке являются
группы более мелких единиц.

гнездовой

неслучайной

целенаправленной

механической

Решение: Гнездовая выборка – вид
случайной выборки, при которой из
генеральной совокупности отбираются
объекты, представляющие собой группы
гнёзда более мелких единиц.

25. Если выборка ошибочна, она называется…

случайной

неверной

квотной

нерепрезентативной

Решение: Репрезентативность – свойство
выборочной совокупности воспроизводить
параметры и сущностные элементы
генеральной совокупности. Если выборка
сформирована с нарушением, ошибками
она теряет это свойство.

26. Жители Республики Марий Эл представляют
собой _____ общность.

демографическую

расовую

социально-территориальную

этническую

Решение: Социально-территориальная
общность характеризуется наличием
экономических, социальных связей между
людьми в рамках пространственно
ограниченных структур. Такие общности
обладают способностью к устойчивому
существованию за счет воспроизводства
населения.

27. Идеальный тип как логическая конструкция
был введён…

М. Вебером

Э. Дюркгеймом

А. Смоллом

В. Парето

Решение: Идеальный тип – базовое понятие
в социологической теории М. Вебера. Это

логическая конструкция, включающая
основные характеристики индивидуальных
исторических образований и социальных
феноменов

28. Изучение влияния численного состава
рабочей группы на производительность
труда в организации – это ______ эксперимент.

лабораторный

проективный

параллельный

прикладной

Решение: По специфике поставленной
задачи различают научные и прикладные
исследования. Прикладные исследования
направлены на изучение конкретной
ситуации и решение практических задач

29. Из перечисленных групп относится к
этнической общности…

персонал больницы

население Республики Татарстан

соседи

клан

Решение: Признаки этнических общностей
– единый язык, общие и стабильные
особенности культуры и психологии,
этническое самосознание. Виды этнических
общностей – род, племя, клан, этнос.

30. Из перечисленных статусов ___________ –
это пример личного статуса.

любимая мама

сирота

домохозяйка

жена

Решение: Различают два уровня статусов
личности: социально-групповой положение
человека в социальной структуре и личный
положение человека в малой группе:
семье, дружеской компании и т.п.. Личный
статус детерминирован индивидуальными
особенностями человека и эмоциональными
связями в малой группе

31. Исследователь _____________ разработал
концепцию капитализма как глобальной
мировой системы.

И. Гофман

И. Уоллерстайн

М. Вебер

П. Блау

Решение: И. Уоллерстайн разработал
мир-системную модель капитализма как
мировой системы, в которой на основе
сложившейся системы разделения труда
и экспансии капиталистической экономики
произошло структурное деление на
экономическое ядро, полупериферию и
периферию.

32. Индустриализация является __________,
если критерием выступает сохранение
природного окружения.

прогрессом

регрессом

экономическим развитием

стагнацией

Решение: В XXI веке человечество оказалось
перед лицом экологического кризиса,
спровоцированного непродуманной
деятельностью, в том числе нек

33.К позитивным функциям конфликтов в
обществе Л. Козер относит…

уменьшение сотрудничества

большие эмоциональные и материальные
затраты

проявление психологического и физического
насилия

сплочение и интеграцию групп

Решение: Л. Козер попытался соединить
идеи конфликтологического и
структурно-функционального подходов.
Он проанализировал функциональные
позитивные следствия конфликтов:
повышение интеграции, повышение адаптации
и стимулирование инновационного
потенциала группы онтролируемым
развитием промышленности.

34. К характеристикам социальной роли,
согласно Т. Парсонсу, не относится…

формализация роли

масштаб роли

вознаграждение за роль

способ получения роли

Решение:Любая социальная роль, согласно
Т. Парсонсу, может быть описана пятью
основными характеристиками: способом
получения, эмоциональностью, масштабом
роли, формализацией, мотивацией.

35. К сословию не относится …

купечество

дворянство

простой народ

духовенство

Решение: До 1917 года российское общество
имело сословную стратификацию, которая
включала привилегированные сословия
неподатные – дворянство и духовенство
и непривилегированные податные –
крестьянство, мещанство, купечество и
т.д.

36. К функциям культуры не относится
функция…

адаптационная

производственная

коммуникационная

познавательная

Решение: Основные функции культуры –
адаптивная, гуманистическая,
социализирующая, гносеологическая,
нормативная, информационная,
коммуникативная, ценностно-ориентационная,
аксиологическая, интегративная.

37. К. Маркс является сторонником ________
подхода.

традиционного

цивилизационного

инновационного

формационного

Решение: У К. Маркса типология обществ
основывается на принципе
естественно-исторического подхода,

согласно которому все общества рано
или поздно проходят одни и те же фазы
развития, которые и составляют элементы
его типологии – общественно-экономические
формации первобытную, рабовладельческую,
феодальную, капиталистическую.

38. К достигаемым приобретенным статусам
индивида в обществе относится статус…

гражданина

соплеменника

мальчика

известного писателя

Решение: Р. Линтон ввел понятия
предписанного и достигаемого статусов.
Они выделены в соответствии с тем,
благодаря чему человек занимает данную
позицию вследствие наследуемых признаков
пола, происхождения, этнической
принадлежности или собственных усилий
получения образования, движения по
служебной лестнице и т.п..

39. К признакам ресоциализации, согласно
И. Гоффману, не относится…

замена старой обстановки на новую

отвыкание от старых привычек

свобода действий

утрата прежней идентификации

Решение: И. Гоффман описал признаки
ресоциализации в экстремальных условиях:
изоляцию от внешнего мира, постоянное
общение с одними и теми же людьми, утрату
свободы действий, переименование и др.

40. К видам коллективного поведения не
относится …

семья

публика

аудитория

толпа

Решение: Коллективное поведение –
такая ситуация, в которой множество
людей действуют по одиночке, каждый сам
по себе, но в пространственной близости
с другими и в тех же условиях. Виды
коллективного поведения: толпа, аудитория,
публика.

41. К базисным элементам общества не
относятся…

социальные противоречия

социальные институты

индивиды

социальные группы

Решение:Социальную систему следует
определить как упорядоченное целое,
представляющее собой совокупность
отдельных социальных элементов –
индивидов, групп, организаций, институтов.
Эти элементы соединены между собой
устойчивыми связями.

42. К числу универсальных функций
социальных институтов не относят
функцию…

закрепления общественных отношений

закрепления неравенства

коммуникативную

интегративную

Решение: Универсальные функции социальных
институтов – удовлетворение общественных
потребностей, закрепление и воспроизводство
общественных отношений, регулирование
социальных отношений, интеграция.
Транслирующая и коммуникативная функции

43. К признакам первичной группы не
относится…

уникальность

наличие формализованного контроля

эмоциональный характер связей

ограниченная численность

Решение: Первичные группы – небольшие
неформальные спонтанно возникающие
группы, между членами которых существуют
непосредственные контакты и взаимодействия,
при этом члены группы лично знают друг
друга.

44. К эксклюзивной социальной группе
относится…

коллектив отдела коммерческой фирмы

политическая партия

общество любителей марок

клуб выпускников университета

Решение: Эксклюзивные группы – замкнутые
группы, вступление в которые обусловлено
особыми требованиями или наличием
определенных характеристик у претендентов.

45. К каналам вертикальной мобильности
не относятся-ится…

миграция

кадровые конкурсы

образование

армия

Решение: Разновидностью горизонтальной
мобильности является географическая
мобильность. В случае перемены места
жительства и статуса она превращается
в миграцию

46. Молодежная субкультура не характеризуется…

ценностями

языком

одеждой

родом занятий

Решение: Внешним обликом, одеждой,
увлечениями, манерой вести себя многие
молодые люди стремятся обозначить свое
отличие от мира взрослых, формируют
свою субкультуру

47. Методологический принцип ценностной
нейтральности социологии обосновал…

Г. Тард

М. Вебер

Ф. Теннис

Г. Зиммель

Решение: М. Вебер полагал, что принцип
ценностной нейтральности свободы –
это главное условие объективности
социологического исследования

48. Не относится к сферам общества
_________ сфера.

традиционная

политическая

экономическая

духовная

Решение: Согласно детерминистскому
подходу, общество – это целостная
система, включающая ряд подсистем сфер,
несущих самостоятельную функциональную
нагрузку. Основные функциональные сферы
– экономическая, политическая, социальная,
духовная

49. Не относится к характеристике
традиционного общества…

архаичность

закрытость

консервативность

гибкость

Решение: Специфика традиционного
общества такова, что механизмы
социокультурной регуляции не позволяют
обеспечить быстрое изменение, гибкость
каких-либо подсистем общества.

50. Новый социальный слой, который появился
в России в период 90-х годов XX века – это…

бизнес-слой

интеллигенция

рабочие

партийная номенклатура

Решение: Социальную трансформацию
российского общества характеризует
появление ранее не существовавших
позиций в системе стратификации: класса
крупных и средних собственников
бизнес-слоя, слоя новых бедных и т.д.

From Wikipedia, the free encyclopedia

In statistics, sampling bias is a bias in which a sample is collected in such a way that some members of the intended population have a lower or higher sampling probability than others. It results in a biased sample^[1] of a population (or non-human factors) in which all individuals, or instances, were not equally likely to have been selected.^[2] If this is not accounted for, results can be erroneously attributed to the phenomenon under study rather than to the method of sampling.

Medical sources sometimes refer to sampling bias as ascertainment bias.^[3][4] Ascertainment bias has basically the same definition,^[5][6] but is still sometimes classified as a separate type of bias.^[5]

Distinction from selection bias[edit]

Sampling bias is usually classified as a subtype of selection bias,^[7] sometimes specifically termed sample selection bias,^[8][9][10] but some classify it as a separate type of bias.^[11]
A distinction, albeit not universally accepted, of sampling bias is that it undermines the external validity of a test (the ability of its results to be generalized to the entire population), while selection bias mainly addresses internal validity for differences or similarities found in the sample at hand. In this sense, errors occurring in the process of gathering the sample or cohort cause sampling bias, while errors in any process thereafter cause selection bias.

However, selection bias and sampling bias are often used synonymously.^[12]

Types[edit]

• Selection from a specific real area. For example, a survey of high school students to measure teenage use of illegal drugs will be a biased sample because it does not include home-schooled students or dropouts. A sample is also biased if certain members are underrepresented or overrepresented relative to others in the population. For example, a «man on the street» interview which selects people who walk by a certain location is going to have an overrepresentation of healthy individuals who are more likely to be out of the home than individuals with a chronic illness. This may be an extreme form of biased sampling, because certain members of the population are totally excluded from the sample (that is, they have zero probability of being selected).
• Self-selection bias (see also Non-response bias), which is possible whenever the group of people being studied has any form of control over whether to participate (as current standards of human-subject research ethics require for many real-time and some longitudinal forms of study). Participants’ decision to participate may be correlated with traits that affect the study, making the participants a non-representative sample. For example, people who have strong opinions or substantial knowledge may be more willing to spend time answering a survey than those who do not. Another example is online and phone-in polls, which are biased samples because the respondents are self-selected. Those individuals who are highly motivated to respond, typically individuals who have strong opinions, are overrepresented, and individuals that are indifferent or apathetic are less likely to respond. This often leads to a polarization of responses with extreme perspectives being given a disproportionate weight in the summary. As a result, these types of polls are regarded as unscientific.

• Exclusion bias results from exclusion of particular groups from the sample, e.g. exclusion of subjects who have recently migrated into the study area (this may occur when newcomers are not available in a register used to identify the source population). Excluding subjects who move out of the study area during follow-up is rather equivalent of dropout or nonresponse, a selection bias in that it rather affects the internal validity of the study.
• Healthy user bias, when the study population is likely healthier than the general population. For example, someone in poor health is unlikely to have a job as manual laborer, so if a study is conducted on manual laborers, the health of the general population will likely be overestimated.
• Berkson’s fallacy, when the study population is selected from a hospital and so is less healthy than the general population. This can result in a spurious negative correlation between diseases: a hospital patient without diabetes is more likely to have another given disease such as cholecystitis, since they must have had some reason to enter the hospital in the first place.
• Overmatching, matching for an apparent confounder that actually is a result of the exposure^{[clarification needed]}. The control group becomes more similar to the cases in regard to exposure than does the general population.
• Survivorship bias, in which only «surviving» subjects are selected, ignoring those that fell out of view. For example, using the record of current companies as an indicator of business climate or economy ignores the businesses that failed and no longer exist.
• Malmquist bias, an effect in observational astronomy which leads to the preferential detection of intrinsically bright objects.

Symptom-based sampling[edit]

The study of medical conditions begins with anecdotal reports. By their nature, such reports only include those referred for diagnosis and treatment. A child who can’t function in school is more likely to be diagnosed with dyslexia than a child who struggles but passes. A child examined for one condition is more likely to be tested for and diagnosed with other conditions, skewing comorbidity statistics. As certain diagnoses become associated with behavior problems or intellectual disability, parents try to prevent their children from being stigmatized with those diagnoses, introducing further bias. Studies carefully selected from whole populations are showing that many conditions are much more common and usually much milder than formerly believed.

Truncate selection in pedigree studies[edit]

Geneticists are limited in how they can obtain data from human populations. As an example, consider a human characteristic. We are interested in deciding if the characteristic is inherited as a simple Mendelian trait. Following the laws of Mendelian inheritance, if the parents in a family do not have the characteristic, but carry the allele for it, they are carriers (e.g. a non-expressive heterozygote). In this case their children will each have a 25% chance of showing the characteristic. The problem arises because we can’t tell which families have both parents as carriers (heterozygous) unless they have a child who exhibits the characteristic. The description follows the textbook by Sutton.^[13]

The figure shows the pedigrees of all the possible families with two children when the parents are carriers (Aa).

• Nontruncate selection. In a perfect world we should be able to discover all such families with a gene including those who are simply carriers. In this situation the analysis would be free from ascertainment bias and the pedigrees would be under «nontruncate selection» In practice, most studies identify, and include, families in a study based upon them having affected individuals.
• Truncate selection. When afflicted individuals have an equal chance of being included in a study this is called truncate selection, signifying the inadvertent exclusion (truncation) of families who are carriers for a gene. Because selection is performed on the individual level, families with two or more affected children would have a higher probability of becoming included in the study.
• Complete truncate selection is a special case where each family with an affected child has an equal chance of being selected for the study.

The probabilities of each of the families being selected is given in the figure, with the sample frequency of affected children also given. In this simple case, the researcher will look for a frequency of 4⁄7 or 5⁄8 for the characteristic, depending on the type of truncate selection used.

The caveman effect[edit]

An example of selection bias is called the «caveman effect». Much of our understanding of prehistoric peoples comes from caves, such as cave paintings made nearly 40,000 years ago. If there had been contemporary paintings on trees, animal skins or hillsides, they would have been washed away long ago. Similarly, evidence of fire pits, middens, burial sites, etc. are most likely to remain intact to the modern era in caves. Prehistoric people are associated with caves because that is where the data still exists, not necessarily because most of them lived in caves for most of their lives.^[14]

Problems due to sampling bias[edit]

Sampling bias is problematic because it is possible that a statistic computed of the sample is systematically erroneous. Sampling bias can lead to a systematic over- or under-estimation of the corresponding parameter in the population. Sampling bias occurs in practice as it is practically impossible to ensure perfect randomness in sampling. If the degree of misrepresentation is small, then the sample can be treated as a reasonable approximation to a random sample. Also, if the sample does not differ markedly in the quantity being measured, then a biased sample can still be a reasonable estimate.

The word bias has a strong negative connotation. Indeed, biases sometimes come from deliberate intent to mislead or other scientific fraud. In statistical usage, bias merely represents a mathematical property, no matter if it is deliberate or unconscious or due to imperfections in the instruments used for observation. While some individuals might deliberately use a biased sample to produce misleading results, more often, a biased sample is just a reflection of the difficulty in obtaining a truly representative sample, or ignorance of the bias in their process of measurement or analysis. An example of how ignorance of a bias can exist is in the widespread use of a ratio (a.k.a. fold change) as a measure of difference in biology. Because it is easier to achieve a large ratio with two small numbers with a given difference, and relatively more difficult to achieve a large ratio with two large numbers with a larger difference, large significant differences may be missed when comparing relatively large numeric measurements. Some have called this a ‘demarcation bias’ because the use of a ratio (division) instead of a difference (subtraction) removes the results of the analysis from science into pseudoscience (See Demarcation Problem).

Some samples use a biased statistical design which nevertheless allows the estimation of parameters. The U.S. National Center for Health Statistics, for example, deliberately oversamples from minority populations in many of its nationwide surveys in order to gain sufficient precision for estimates within these groups.^[15] These surveys require the use of sample weights (see later on) to produce proper estimates across all ethnic groups. Provided that certain conditions are met (chiefly that the weights are calculated and used correctly) these samples permit accurate estimation of population parameters.

Historical examples[edit]

A classic example of a biased sample and the misleading results it produced occurred in 1936. In the early days of opinion polling, the American Literary Digest magazine collected over two million postal surveys and predicted that the Republican candidate in the U.S. presidential election, Alf Landon, would beat the incumbent president, Franklin Roosevelt, by a large margin. The result was the exact opposite. The Literary Digest survey represented a sample collected from readers of the magazine, supplemented by records of registered automobile owners and telephone users. This sample included an over-representation of wealthy individuals, who, as a group, were more likely to vote for the Republican candidate. In contrast, a poll of only 50 thousand citizens selected by George Gallup’s organization successfully predicted the result, leading to the popularity of the Gallup poll.

Another classic example occurred in the 1948 presidential election. On election night, the Chicago Tribune printed the headline DEWEY DEFEATS TRUMAN, which turned out to be mistaken. In the morning the grinning president-elect, Harry S. Truman, was photographed holding a newspaper bearing this headline. The reason the Tribune was mistaken is that their editor trusted the results of a phone survey. Survey research was then in its infancy, and few academics realized that a sample of telephone users was not representative of the general population. Telephones were not yet widespread, and those who had them tended to be prosperous and have stable addresses. (In many cities, the Bell System telephone directory contained the same names as the Social Register). In addition, the Gallup poll that the Tribune based its headline on was over two weeks old at the time of the printing.^[17]

In air quality data, pollutants (such as carbon monoxide, nitrogen monoxide, nitrogen dioxide, or ozone) frequently show high correlations, as they stem from the same chemical process(es). These correlations depend on space (i.e., location) and time (i.e., period). Therefore, a pollutant distribution is not necessarily representative for every location and every period. If a low-cost measurement instrument is calibrated with field data in a multivariate manner, more precisely by collocation next to a reference instrument, the relationships between the different compounds are incorporated into the calibration model. By relocation of the measurement instrument, erroneous results can be produced.^[18]

A twenty-first century example is the COVID-19 pandemic, where variations in sampling bias in COVID-19 testing have been shown to account for wide variations in both case fatality rates and the age distribution of cases across countries.^[19][20]

Statistical corrections for a biased sample[edit]

If entire segments of the population are excluded from a sample, then there are no adjustments that can produce estimates that are representative of the entire population. But if some groups are underrepresented and the degree of underrepresentation can be quantified, then sample weights can correct the bias. However, the success of the correction is limited to the selection model chosen. If certain variables are missing the methods used to correct the bias could be inaccurate.^[21]

For example, a hypothetical population might include 10 million men and 10 million women. Suppose that a biased sample of 100 patients included 20 men and 80 women. A researcher could correct for this imbalance by attaching a weight of 2.5 for each male and 0.625 for each female. This would adjust any estimates to achieve the same expected value as a sample that included exactly 50 men and 50 women, unless men and women differed in their likelihood of taking part in the survey.^{[citation needed]}

See also[edit]

• Censored regression model
• Cherry picking (fallacy)
• File drawer problem
• Friendship paradox
• Reporting bias
• Sampling probability
• Selection bias
• Common source bias
• Spectrum bias
• Truncated regression model

References[edit]

From Wikipedia, the free encyclopedia

In statistics, sampling bias is a bias in which a sample is collected in such a way that some members of the intended population have a lower or higher sampling probability than others. It results in a biased sample^[1] of a population (or non-human factors) in which all individuals, or instances, were not equally likely to have been selected.^[2] If this is not accounted for, results can be erroneously attributed to the phenomenon under study rather than to the method of sampling.

Medical sources sometimes refer to sampling bias as ascertainment bias.^[3][4] Ascertainment bias has basically the same definition,^[5][6] but is still sometimes classified as a separate type of bias.^[5]

Distinction from selection bias[edit]

Sampling bias is usually classified as a subtype of selection bias,^[7] sometimes specifically termed sample selection bias,^[8][9][10] but some classify it as a separate type of bias.^[11]
A distinction, albeit not universally accepted, of sampling bias is that it undermines the external validity of a test (the ability of its results to be generalized to the entire population), while selection bias mainly addresses internal validity for differences or similarities found in the sample at hand. In this sense, errors occurring in the process of gathering the sample or cohort cause sampling bias, while errors in any process thereafter cause selection bias.

However, selection bias and sampling bias are often used synonymously.^[12]

Types[edit]

• Selection from a specific real area. For example, a survey of high school students to measure teenage use of illegal drugs will be a biased sample because it does not include home-schooled students or dropouts. A sample is also biased if certain members are underrepresented or overrepresented relative to others in the population. For example, a «man on the street» interview which selects people who walk by a certain location is going to have an overrepresentation of healthy individuals who are more likely to be out of the home than individuals with a chronic illness. This may be an extreme form of biased sampling, because certain members of the population are totally excluded from the sample (that is, they have zero probability of being selected).
• Self-selection bias (see also Non-response bias), which is possible whenever the group of people being studied has any form of control over whether to participate (as current standards of human-subject research ethics require for many real-time and some longitudinal forms of study). Participants’ decision to participate may be correlated with traits that affect the study, making the participants a non-representative sample. For example, people who have strong opinions or substantial knowledge may be more willing to spend time answering a survey than those who do not. Another example is online and phone-in polls, which are biased samples because the respondents are self-selected. Those individuals who are highly motivated to respond, typically individuals who have strong opinions, are overrepresented, and individuals that are indifferent or apathetic are less likely to respond. This often leads to a polarization of responses with extreme perspectives being given a disproportionate weight in the summary. As a result, these types of polls are regarded as unscientific.

• Exclusion bias results from exclusion of particular groups from the sample, e.g. exclusion of subjects who have recently migrated into the study area (this may occur when newcomers are not available in a register used to identify the source population). Excluding subjects who move out of the study area during follow-up is rather equivalent of dropout or nonresponse, a selection bias in that it rather affects the internal validity of the study.
• Healthy user bias, when the study population is likely healthier than the general population. For example, someone in poor health is unlikely to have a job as manual laborer, so if a study is conducted on manual laborers, the health of the general population will likely be overestimated.
• Berkson’s fallacy, when the study population is selected from a hospital and so is less healthy than the general population. This can result in a spurious negative correlation between diseases: a hospital patient without diabetes is more likely to have another given disease such as cholecystitis, since they must have had some reason to enter the hospital in the first place.
• Overmatching, matching for an apparent confounder that actually is a result of the exposure^{[clarification needed]}. The control group becomes more similar to the cases in regard to exposure than does the general population.
• Survivorship bias, in which only «surviving» subjects are selected, ignoring those that fell out of view. For example, using the record of current companies as an indicator of business climate or economy ignores the businesses that failed and no longer exist.
• Malmquist bias, an effect in observational astronomy which leads to the preferential detection of intrinsically bright objects.

Symptom-based sampling[edit]

The study of medical conditions begins with anecdotal reports. By their nature, such reports only include those referred for diagnosis and treatment. A child who can’t function in school is more likely to be diagnosed with dyslexia than a child who struggles but passes. A child examined for one condition is more likely to be tested for and diagnosed with other conditions, skewing comorbidity statistics. As certain diagnoses become associated with behavior problems or intellectual disability, parents try to prevent their children from being stigmatized with those diagnoses, introducing further bias. Studies carefully selected from whole populations are showing that many conditions are much more common and usually much milder than formerly believed.

Truncate selection in pedigree studies[edit]

Geneticists are limited in how they can obtain data from human populations. As an example, consider a human characteristic. We are interested in deciding if the characteristic is inherited as a simple Mendelian trait. Following the laws of Mendelian inheritance, if the parents in a family do not have the characteristic, but carry the allele for it, they are carriers (e.g. a non-expressive heterozygote). In this case their children will each have a 25% chance of showing the characteristic. The problem arises because we can’t tell which families have both parents as carriers (heterozygous) unless they have a child who exhibits the characteristic. The description follows the textbook by Sutton.^[13]

The figure shows the pedigrees of all the possible families with two children when the parents are carriers (Aa).

• Nontruncate selection. In a perfect world we should be able to discover all such families with a gene including those who are simply carriers. In this situation the analysis would be free from ascertainment bias and the pedigrees would be under «nontruncate selection» In practice, most studies identify, and include, families in a study based upon them having affected individuals.
• Truncate selection. When afflicted individuals have an equal chance of being included in a study this is called truncate selection, signifying the inadvertent exclusion (truncation) of families who are carriers for a gene. Because selection is performed on the individual level, families with two or more affected children would have a higher probability of becoming included in the study.
• Complete truncate selection is a special case where each family with an affected child has an equal chance of being selected for the study.

The probabilities of each of the families being selected is given in the figure, with the sample frequency of affected children also given. In this simple case, the researcher will look for a frequency of 4⁄7 or 5⁄8 for the characteristic, depending on the type of truncate selection used.

The caveman effect[edit]

An example of selection bias is called the «caveman effect». Much of our understanding of prehistoric peoples comes from caves, such as cave paintings made nearly 40,000 years ago. If there had been contemporary paintings on trees, animal skins or hillsides, they would have been washed away long ago. Similarly, evidence of fire pits, middens, burial sites, etc. are most likely to remain intact to the modern era in caves. Prehistoric people are associated with caves because that is where the data still exists, not necessarily because most of them lived in caves for most of their lives.^[14]

Problems due to sampling bias[edit]

Sampling bias is problematic because it is possible that a statistic computed of the sample is systematically erroneous. Sampling bias can lead to a systematic over- or under-estimation of the corresponding parameter in the population. Sampling bias occurs in practice as it is practically impossible to ensure perfect randomness in sampling. If the degree of misrepresentation is small, then the sample can be treated as a reasonable approximation to a random sample. Also, if the sample does not differ markedly in the quantity being measured, then a biased sample can still be a reasonable estimate.

The word bias has a strong negative connotation. Indeed, biases sometimes come from deliberate intent to mislead or other scientific fraud. In statistical usage, bias merely represents a mathematical property, no matter if it is deliberate or unconscious or due to imperfections in the instruments used for observation. While some individuals might deliberately use a biased sample to produce misleading results, more often, a biased sample is just a reflection of the difficulty in obtaining a truly representative sample, or ignorance of the bias in their process of measurement or analysis. An example of how ignorance of a bias can exist is in the widespread use of a ratio (a.k.a. fold change) as a measure of difference in biology. Because it is easier to achieve a large ratio with two small numbers with a given difference, and relatively more difficult to achieve a large ratio with two large numbers with a larger difference, large significant differences may be missed when comparing relatively large numeric measurements. Some have called this a ‘demarcation bias’ because the use of a ratio (division) instead of a difference (subtraction) removes the results of the analysis from science into pseudoscience (See Demarcation Problem).

Some samples use a biased statistical design which nevertheless allows the estimation of parameters. The U.S. National Center for Health Statistics, for example, deliberately oversamples from minority populations in many of its nationwide surveys in order to gain sufficient precision for estimates within these groups.^[15] These surveys require the use of sample weights (see later on) to produce proper estimates across all ethnic groups. Provided that certain conditions are met (chiefly that the weights are calculated and used correctly) these samples permit accurate estimation of population parameters.

Historical examples[edit]

A classic example of a biased sample and the misleading results it produced occurred in 1936. In the early days of opinion polling, the American Literary Digest magazine collected over two million postal surveys and predicted that the Republican candidate in the U.S. presidential election, Alf Landon, would beat the incumbent president, Franklin Roosevelt, by a large margin. The result was the exact opposite. The Literary Digest survey represented a sample collected from readers of the magazine, supplemented by records of registered automobile owners and telephone users. This sample included an over-representation of wealthy individuals, who, as a group, were more likely to vote for the Republican candidate. In contrast, a poll of only 50 thousand citizens selected by George Gallup’s organization successfully predicted the result, leading to the popularity of the Gallup poll.

Another classic example occurred in the 1948 presidential election. On election night, the Chicago Tribune printed the headline DEWEY DEFEATS TRUMAN, which turned out to be mistaken. In the morning the grinning president-elect, Harry S. Truman, was photographed holding a newspaper bearing this headline. The reason the Tribune was mistaken is that their editor trusted the results of a phone survey. Survey research was then in its infancy, and few academics realized that a sample of telephone users was not representative of the general population. Telephones were not yet widespread, and those who had them tended to be prosperous and have stable addresses. (In many cities, the Bell System telephone directory contained the same names as the Social Register). In addition, the Gallup poll that the Tribune based its headline on was over two weeks old at the time of the printing.^[17]

In air quality data, pollutants (such as carbon monoxide, nitrogen monoxide, nitrogen dioxide, or ozone) frequently show high correlations, as they stem from the same chemical process(es). These correlations depend on space (i.e., location) and time (i.e., period). Therefore, a pollutant distribution is not necessarily representative for every location and every period. If a low-cost measurement instrument is calibrated with field data in a multivariate manner, more precisely by collocation next to a reference instrument, the relationships between the different compounds are incorporated into the calibration model. By relocation of the measurement instrument, erroneous results can be produced.^[18]

A twenty-first century example is the COVID-19 pandemic, where variations in sampling bias in COVID-19 testing have been shown to account for wide variations in both case fatality rates and the age distribution of cases across countries.^[19][20]

Statistical corrections for a biased sample[edit]

If entire segments of the population are excluded from a sample, then there are no adjustments that can produce estimates that are representative of the entire population. But if some groups are underrepresented and the degree of underrepresentation can be quantified, then sample weights can correct the bias. However, the success of the correction is limited to the selection model chosen. If certain variables are missing the methods used to correct the bias could be inaccurate.^[21]

For example, a hypothetical population might include 10 million men and 10 million women. Suppose that a biased sample of 100 patients included 20 men and 80 women. A researcher could correct for this imbalance by attaching a weight of 2.5 for each male and 0.625 for each female. This would adjust any estimates to achieve the same expected value as a sample that included exactly 50 men and 50 women, unless men and women differed in their likelihood of taking part in the survey.^{[citation needed]}

See also[edit]

• Censored regression model
• Cherry picking (fallacy)
• File drawer problem
• Friendship paradox
• Reporting bias
• Sampling probability
• Selection bias
• Common source bias
• Spectrum bias
• Truncated regression model

References[edit]

Ошибка Выборки

Ошибка выборки — расхождение между характеристиками выборочной и генеральной совокупности. Различают два вида ошибок выборки: случайную ошибку и систематическую ошибку, возникающую вследствие нарушения правил отбора (или из-за смещений при отборе). При определении случайной ошибки предполагается, что ошибка регистрации равна нулю. Систематическую ошибку часто называют ошибкой, вызванной смещением. Общая ошибка выборки складывается из случайной ошибки (вследствие случайных различий между элементами совокупности, включенными в выборку и не попавшими в нее) и из смещения (систематической ошибки), если оно существует.

Ошибка выборки (sample error) – значение ошибки при проведении выборочной аудиторской проверки. Ошибка выборки возникает, если при проверке обнаруживается то, что в действительности отсутствует (например, в процессе наблюдения экономических явлений, при решении задач поиска).

При определении объема выборки устанавливается риск выборки, допустимая и ожидаемая ошибки. Риск выборки заключается в том, что мнения исследователя по определенному вопросу, составленные на основе выборочных данных и на основании изучения генеральной совокупности, могут различаться. Риск выборки имеет место как при тестировании средств системы контроля, так и при проведении детальной проверки. В контексте проверки на соответствие термин «ошибка» означает, что результаты проверки свидетельствуют либо о неправильном функционировании внутреннего контроля, либо о его неэффективности. В контексте проверки по существу – наличие ложных заявлений, возникающих как случайно, так и преднамеренно (см. Аудиторский риск).

Допустимая ошибка выборки – максимальное значение ошибки, обнаруженной в ходе выборки, в пределах которой исследователь все еще может сделать вывод о достоверности в целом данных, подлежащих проверке. Допустимая ошибка выборки определяется на стадии планирования аудита. Чем меньше размер допустимой ошибки выборки, тем больше должен быть объем выборки. Результатом высокой степени допустимой ошибки при малом объеме выборки могут быть данные, слишком приблизительные для подкрепления вывода о том, что совокупность в целом не имеет существенных искажений. Большая выборка помогает также обнаружить как частые, так и редкие отклонения или искажения, содержащиеся в денежной сумме.

Ожидаемая ошибка выборки – примерное, субъективно оцениваемое значение ошибки, которое до начала проведения выборки аудитор предполагает получить в ходе ее проведения. Если ошибка превышает ожидаемую ошибку выборки, то объем выборки, необходимой для получения определения риска выборочной проверки на заданной допустимой степени отклонения, следует увеличить. Для определения ожидаемой ошибки выборки обычно используют результаты проверок за предшествующие годы; если их невозможно получить, то пользуются небольшой выборкой из генеральной совокупности за текущий год или прибегают к опыту и интуиции аудитора.

Значение ожидаемой ошибки выборки не должно быть точным, т.к. оно влияет только на определение объема выборки, а не на оценку ее результатов. Исследователь обязан анализировать каждую ошибку, попавшую в выборку, экстраполировать полученные при выборке результаты на всю проверяемую совокупность (см. Экстраполяция результатов выборки) и оценить риски выборки.