Как изменить тип переменной питон

Prerequisites Python Data Types Type Casting is the method to convert the variable data type into a certain data type in order to the operation required to be performed by users. In this article we will see the various technique for typecasting. There can be two types of Type Casting

Prerequisites: Python Data Types

Type Casting is the method to convert the variable data type into a certain data type in order to the operation required to be performed by users. In this article, we will see the various technique for typecasting.

There can be two types of Type Casting in Python –

  • Implicit Type Casting
  • Explicit Type Casting

Implicit Type Conversion

In this,  methods, Python converts data type into another data type automatically. In this process, users don’t have to involve in this process. 

Python3

a = 7

print(type(a))

b = 3.0

print(type(b))

c = a + b

print(c)

print(type(c))

d = a * b

print(d)

print(type(d))

Output:

<class 'int'>
<class 'float'>
10.0
<class 'float'>
21.0
<class 'float'>

Explicit Type Casting

In this method, Python need user involvement to convert the variable data type into certain data type in order to the operation required.

Mainly in type casting can be done with these data type function:

  • Int() : Int() function take float or string as an argument and return int type object.
  • float() : float() function take int or string as an argument and return float type object.
  • str() : str() function take float or int as an argument and return string type object.

Let’s see some example of type casting:

Type Casting int to float:

Here, we are casting integer object to float object with float() function.

Python3

a = 5

n = float(a)

print(n)

print(type(n))

Output:

5.0
<class 'float'>

Type Casting float to int:

Here, we are casting float data type into integer data type with int() function.

Python3

a = 5.9

n = int(a)

print(n)

print(type(n))

Output:

5
<class 'int'>

Type casting int to string:

Here, we are casting int data type into string data type with str() function.

Python3

a = 5

n = str(a)

print(n)

print(type(n))

Output:

5
<class 'str'>

Type Casting string to int:

Here, we are casting string data type into integer data type with int() function.

Python3

a = "5"

n = int(a)

print(n)

print(type(n))

Output:

5
<class 'int'>

Type Casting String to float:

Here, we are casting string data type into float data type with float() function.

Python3

a = "5.9"

n = float(a)

print(n)

print(type(n))

Output:

5.9
<class 'float'>

Prerequisites: Python Data Types

Type Casting is the method to convert the variable data type into a certain data type in order to the operation required to be performed by users. In this article, we will see the various technique for typecasting.

There can be two types of Type Casting in Python –

  • Implicit Type Casting
  • Explicit Type Casting

Implicit Type Conversion

In this,  methods, Python converts data type into another data type automatically. In this process, users don’t have to involve in this process. 

Python3

a = 7

print(type(a))

b = 3.0

print(type(b))

c = a + b

print(c)

print(type(c))

d = a * b

print(d)

print(type(d))

Output:

<class 'int'>
<class 'float'>
10.0
<class 'float'>
21.0
<class 'float'>

Explicit Type Casting

In this method, Python need user involvement to convert the variable data type into certain data type in order to the operation required.

Mainly in type casting can be done with these data type function:

  • Int() : Int() function take float or string as an argument and return int type object.
  • float() : float() function take int or string as an argument and return float type object.
  • str() : str() function take float or int as an argument and return string type object.

Let’s see some example of type casting:

Type Casting int to float:

Here, we are casting integer object to float object with float() function.

Python3

a = 5

n = float(a)

print(n)

print(type(n))

Output:

5.0
<class 'float'>

Type Casting float to int:

Here, we are casting float data type into integer data type with int() function.

Python3

a = 5.9

n = int(a)

print(n)

print(type(n))

Output:

5
<class 'int'>

Type casting int to string:

Here, we are casting int data type into string data type with str() function.

Python3

a = 5

n = str(a)

print(n)

print(type(n))

Output:

5
<class 'str'>

Type Casting string to int:

Here, we are casting string data type into integer data type with int() function.

Python3

a = "5"

n = int(a)

print(n)

print(type(n))

Output:

5
<class 'int'>

Type Casting String to float:

Here, we are casting string data type into float data type with float() function.

Python3

a = "5.9"

n = float(a)

print(n)

print(type(n))

Output:

5.9
<class 'float'>

Преобразование типов в Python

На чтение 3 мин Просмотров 5.7к. Опубликовано 08.12.2020

В этом руководстве вы узнаете, как сменить (конвертировать) объект с одного типа на другой в языке программирования Python.

Содержание

  1. Введение
  2. Преобразование строк в целые числа
  3. Преобразование чисел с плавающей запятой в целые числа
  4. Преобразование целых чисел в числа с плавающей запятой
  5. Преобразование в строку
  6. Конкретный пример
  7. Заключение

Введение

Переменные в Python имеют типы данных, как и во многих других языках. Могут быть ситуации, когда вам захочется указать или изменить тип данных конкретной переменной.

Этот процесс смены типа переменной на другой известен как преобразование или приведение типов.

Приведение типа в Python осуществляется в основном через эти предопределенные встроенные функции:

  • int() — Эта функция используется для приведения данных к целочисленному типу.
  • float() — Преобразовывает данные аргументы в плавающий тип.
  • str() — Преобразует данные аргументы в строку.
  • bool() — Преобразует в логический тип данных.

Преобразование строк в целые числа

Здесь в функцию int() передается строка «345», которая преобразуется в целое число до того, как оно будет сохранено в переменной value.

Проверить тип можно с помощью функции type(). Когда вы запускаете код, приведенный выше, он выдает:

Преобразование чисел с плавающей запятой в целые числа

Здесь в функцию int() передается число 29.8, которое преобразуется в целое число до того, как оно будет сохранено в переменной age.

Проверить тип можно с помощью функции type().Когда вы запускаете код, приведенный выше, он выдаст:

Преобразование целых чисел в числа с плавающей запятой

Здесь в функцию float() передается число 504, которое преобразуется в число с плавающей запятой до того, как оно будет сохранено в переменной value.

Проверить тип можно с помощью функции type().Когда вы запускаете код, приведенный выше, он выдаст:

Преобразование в строку

example_int = str(34)  # Преобразование целого числа в строку
example_float = str(45.56)        # Преобразование числа с плавающей запятой в строку
example_string = str("john")    # Преобразование строки в строку
example_bool = str(True)         # Преобразование логического типа в строку

Конкретный пример

Если вы хотите соединить целое число, например, 12 со строкой вам нужно получить значение ’12’, которое является строковой формой 12. Функция str() может передавать целое значение и будет оценивать его в строковой версии:

print("Мне уже идет" + str(12) + "год")
Мне уже идет 12 год

Если вы хотите преобразовать входные данные полученные от пользователя, в целое число:

age = int(input("Пожалуйста, введите ваш возраст: "))

Эта программа преобразует все, что вводит пользователь, в целое число. Если ввод полученный от пользователя в некорректном целочисленном литерале (строковом или логическом), будет вызвана ошибка, так как этот тип не может быть преобразован в целое число.

Заключение

В этой статье мы познакомились с преобразованием типов в Python.

Егор Егоров

Программирую на Python с 2017 года. Люблю создавать контент, который помогает людям понять сложные вещи. Не представляю жизнь без непрерывного цикла обучения, спорта и чувства юмора.

Ссылка на мой github есть в шапке. Залетай.

В данной статье вы узнаете об использовании преобразования и приведения типов. Прежде чем изучать преобразование типов, советуем изучить типы данных в Python.

Преобразование типов

Процесс преобразования значения одного типа данных (целые числа, строки, числа с плавающей точкой и т. д.) в другой называется преобразованием типа. В Python есть два вида преобразования:

  1. Неявное преобразование типов.
  2. Явное приведение типов.

Неявное преобразование типов

При неявном преобразовании типов Python автоматически преобразует один тип данных в другой. Этот процесс не требует участия пользователя.

Давайте рассмотрим пример, в котором Python, чтобы избежать потери данных, производит преобразование типа данных с низким диапазоном (целое число) в тип с более высоким диапазоном (число с плавающей запятой).

# Преобразуем целое число в число с плавающей точкой
num_int = 123
num_float = 1.23

num_new = num_int + num_float

print("Тип данных в num_int:", type(num_int))
print("Тип данных в num_float:", type(num_float))

print("Значение num_new:", num_new)
print("Тип данных в num_new:", type(num_new))

Вывод:

Тип данных в num_int: <class 'int'>
Тип данных в num_float: <class 'float'>
Значение num_new: 124.23
Тип данных в num_new: <class 'float'>

В программе выше:

  • мы сложили две переменные num_int и num_float, сохранили значение в num_new.
  • мы вывели на экран типы данных всех трех объектов соответственно;
  • в выводе мы видим, что тип данных num_int — целое число, а тип данных num_float — вещественное число.
  • кроме того, мы видим, что num_new имеет тип данных с плавающей запятой, потому что Python всегда преобразует меньший по диапазону тип в больший, чтобы избежать потери данных.

Теперь давайте попробуем сложить строку и целое число и посмотрим, как Python с этим справится.

# Складываем строку и целое число
num_int = 123
num_str = "456"

print("Тип данных в num_int:", type(num_int))
print("Тип данных в num_str:", type(num_str))

print(num_int + num_str)

Вывод:

Тип данных в num_int: <class 'int'> 
Тип данных в num_str: <class 'str'>

Traceback (most recent call last):
File "python", line 7, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

В программе выше: 

  • мы сложили две переменные num_int и num_str.
  • как видно из вывода, мы получили TypeError — Python не может использовать неявное преобразование в таких случаях.

Однако в Python есть решение для таких ситуаций — это явное приведение.

Явное приведение типов

В явном преобразовании программист сам заменяет текущий тип данных объекта на требуемый. Для этого используются встроенные функции, такие как int (), float (), str () и т. д., чтобы выполнить явное преобразование типов.

Этот тип преобразования также называется приведением типов, поскольку пользователь приводит (изменяет) тип данных объекта.

Синтаксис
<требуемый_тип_данных>(выражение)

Приведение типов можно выполнить, если присвоить выражению значение функции, соответствующее нужному типу данных.

# Складываем строку и целое число с помощью явного преобразования
num_int = 123
num_str = "456"

print("Тип данных в num_int:", type(num_int))
print("Тип данных в num_str до явного приведения:", type(num_str))

num_str = int(num_str)
print("Тип данных в num_str после явного приведения:", type(num_str))

num_sum = num_int + num_str

print("Сумма num_int и num_str:", num_sum)
print("Тип данных полученной суммы:", type(num_sum))

Вывод:

Тип данных в num_int: <class 'int'>
Тип данных в num_str до явного приведения: <class 'str'>

Тип данных в num_str после явного приведения: <class 'int'>

Сумма num_int и num_str: 579
Тип данных полученной суммы: <class 'int’>

В программе выше:

  • мы сложили переменные num_str и num_int;
  • для выполнения сложения мы преобразовали num_str из строкового типа в целочисленный, используя функцию int ();
  • после преобразования num_str в целочисленное значение Python уже может сложить эти две переменные;
  • мы получили значение num_sum, его тип данных — целое число.

Что надо запомнить:

  • Преобразование типов — это преобразование объекта из одного типа данных в другой.
  • Неявное преобразование типов автоматически выполняется интерпретатором Python.
  • Python не допускает потери данных при неявном преобразовании типов.
  • Явное преобразование типов также называется приведением типов. Типы данных преобразуются пользователем с помощью встроенных функций.
  • В явном приведении типов может произойти потеря данных, поскольку мы принудительно приводим объект к определенному типу.

Понятие приведения типов в Python

Поскольку Python относится к языкам программирования с динамической типизацией данных, ответственность за предоставление данных нужного типа практически
полностью ложится на плечи программистов. Как следствие, им довольно часто приходится осуществлять преобразование объектов одного типа данных в другой. Например, когда пользователь вводит
с клавиатуры данные для вычислений, они поступают на обработку в строковом виде, а значит перед вычислениями возникает необходимость преобразования строкового типа данных в числовой. Если
этого не сделать, будет получена ошибка либо совсем неожиданный результат.

Да, в операциях с различными типами чисел или же в условных инструкциях и выражениях интерпретатор неявно (автоматически) преобразует объекты к общему типу. Однако в большинстве случаев это
не так, поэтому следует внимательно следить за текущим типом переменной и при необходимости самостоятельно осуществлять явное приведение к нужному типу.

Приведением типа называется процесс преобразования значения одного типа данных в значение другого типа.

Как уже упоминалось ранее, для преобразования различных типов данных между собой в Python доступен целый ряд встроенных функций (конструкторов типов):

  • bool() – приведение к логическому типу,
  • int() – приведение к целочисленному типу,
  • float() – приведение к вещественному типу,
  • complex() – приведение к комплексному числу,
  • str() – приведение к строковому типу,
  • tuple() – приведение к кортежу,
  • list() – приведение к списку,
  • dict() – приведение к словарю,
  • set() – приведение к множеству.

Использование для приведения типов всех перечисленных функций, подразумевает еще и знание правил, по которым происходят такие преобразования. Например, не каждую строку можно преобразовать в
число, хотя обратное преобразование возможно всегда. И таких нюансов можно перечислить довольно много. Поэтому будет не лишним рассмотреть порядок приведения типов более детально.

Ниже описаны общие правила приведения типов для конструкторов без дополнительных параметров. Если вдруг возникнет необходимость в более экзотических приемах преобразования, следует обращаться
к описаниям конструкторов в справочнике встроенных функций стандартной библиотеки.

Приведение к типу bool

Во время преобразования к типу bool (логический тип данных) следующие значения рассматриваются как
False:

  • само значение False,
  • значение None,
  • нулевые числовые значения 0, 0.0 и 0+0j,
  • пустая строка «»,
  • пустые объекты: [], tuple(), {}, dict().

Все остальные значения преобразуются в значение True, включая число -1, поскольку оно представляет собой обычное
отрицательное число, отличное от нуля (см. пример №1). Тоже самое касается коллекций с одним нулевым значением, например,
[0], {0.0}, (0,), а также непустых строк, например,
‘0’ или ‘0.0’.

# False.        
print('bool(None):', bool(None))       
# False.        
print('bool(0):', bool(0))         
# False.        
print('bool(0.0):', bool(0.0))        
# False.        
print('bool(0+0j):', bool(0+0j))        
# False.        
print('bool(""):', bool(''))        
# False.        
print('bool([]):', bool([]))        
# False.        
print('bool({}):', bool({}))        
# False.        
print('bool(tuple()):', bool(tuple()))        
# False.        
print('bool(dict()):', bool(dict()))        

print()

# True.        
print('bool("0"):', bool('0'))        
# True.        
print('bool(-1):', bool(-1)) 
# True.        
print('bool([False]):', bool([False])) 
# True.        
print('bool({0,}):', bool({0,}))        
# True.        
print('bool((0,)):', bool((0,)))
bool(None): False
bool(0): False
bool(0.0): False
bool(0+0j): False
bool(""): False
bool([]): False
bool({}): False
bool(tuple()): False
bool(dict()): False

bool("0"): True
bool(-1): True
bool([False]): True
bool({0,}): True
bool((0,)): True














		
			

Пример №1. Приведение к типу bool.

Приведение к типу int

В случае приведения к типу int (целые числа):

  • Логическое значение True преобразуется в 1,
    False – в 0.
  • Вещественные числа просто усекаются до целой части. Например, в случае приведения вещественного числа -37.9
    к целочисленному типу оно будет преобразовано в число -37.
  • Если строка содержит верную запись целого числа в десятичной системе счисления, то интерпретатор в процессе приведения строки к целочисленному типу вернет это число.
  • Если строка num_str содержит верное представлением целого числа в системе счисления с указанным основанием base,
    то преобразовать ее можно в целое число при помощи конструктора типа с двумя аргументами int(num_str, base=10)
    (подробнее здесь).

Для других типов данных приведение к целочисленному типу не определено, поэтому попытка такого преобразования приведет к ошибке (см. пример №2).

# 1.        
print('int(True): ', int(True))          
# 0.        
print('int(False): ', int(False))       
# 53.        
print('int("+53"): ', int('+53'))            
# -7.        
print('int(-7.33): ', int(-7.33))        
# 0.        
print('int(.33): ', int(.33))        

# int() argument must be a ...        
# print('int(5.2+1.3j): ', int(5.2+1.3j))        
        
# int() argument must be a ...        
# print('int(None): ', int(None))         
        
# invalid literal for ...        
# print('int(""): ', int(''))        

# invalid literal for ...        
# print('int("3.7"): ', int('3.7'))         

# int() argument must be a ...        
# print('int([5]): ', int([5]))
int(True): 1
int(False): 0
int("-53"): -53
int(-7.33): -7
int(.33): 0


















		
			

Пример №2. Приведение к типу int.

Приведение к типу float

В случае приведения к типу float (вещественные числа):

  • Логическое значение True преобразуется в 1.0,
    False – в 0.0.
  • Целые числа преобразуются в вещественные простым добавлением нулевой дробной части. Например, целое отрицательное число -37
    будет преобразовано в число -37.0.
  • Если строка содержит верное представление целого числа в десятичной системе счисления, то интерпретатор в процессе приведения строки к вещественному типу вернет это число, добавив к нему
    нулевую дробную часть. При этом допускаются начальные и конечные пробельные символы, а также знаки плюса и минуса. Например, строка, содержащая запись целого отрицательного числа
    с пробелами ‘ -105 ‘ будет преобразовано в число -105.0.
  • Если строка содержит верное представление вещественного числа в десятичной системе счисления, то интерпретатор в процессе приведения строки к вещественному типу вернет это число.
    При этом допускаются начальные и конечные пробельные символы, а также знаки плюса и минуса. Например, строка, содержащая запись вещественного отрицательного числа с пробелами
    ‘ -1.5 ‘ будет преобразовано в число -1.5.
  • Также строка может представлять значения ‘NaN’, ‘Infinity’ или ‘-Infinity’.

Для других типов данных приведение к вещественному типу не определено, поэтому попытка такого преобразования приведет к ошибке (см. пример №3).

# 1.0.        
print('float(True): ', float(True))          
# 0.0.        
print('float(False): ', float(False))       
# 53.0.        
print('float(" +53"): ', float(' +53'))            
# -7.33.        
print('float("-7.33"): ', float('-7.33'))        
# 0.013.        
print('float("1.3e-2 "): ', float('1.3e-2 '))        
# nan.        
print('float("NaN"): ', float('NaN'))        
# -inf.        
print('float(" -Infinity "): ', float(' -Infinity '))        

# float() argument must be a string...        
# print('float(5.2+1.3j): ', float(5.2+1.3j))        
        
# float() argument must be a string...        
# print('float(None): ', float(None))         
        
# could not convert string to float...        
# print('float(""): ', float(''))        

# float() argument must be a string...        
# print('float([5]): ', float([5]))
float(True): 1.0
float(False): 0.0
float(" +53"): 53.0
float("-7.33"): -7.33
float("1.3e-2 "): 0.013
float("NaN"): nan
float(" -Infinity "): -inf

















		
			

Пример №3. Приведение к типу float.

Приведение к типу complex

В случае приведения к типу complex (комплексные числа):

  • Логическое значение True преобразуется в (1+0j),
    False – в 0j.
  • Целые и вещественные числа преобразуются в комплексные простым добавлением нулевой мнимой части +0j. Например, отрицательное вещественное число
    -3.7 будет преобразовано в комплексное число (-3.7+0j).
  • Если строка содержит верное представление комплексного числа, то интерпретатор в процессе приведения строки к комплексному типу вернет это число. При этом допускаются начальные и
    конечные пробельные символы, а также знаки плюса и минуса как перед действительной, так и мнимой частью. Однако пробелов между действительной и мнимой частями быть не должно! Например,
    строка, содержащая запись комплексного числа с пробелами ‘ -5.5+0.2j ‘ будет преобразовано в число (-5.5+0.2j).

Для других типов данных приведение к комплексному типу не определено, поэтому попытка такого преобразования приведет к ошибке (см. пример №4).

# (1+0j).        
print('complex(True):', complex(True))          
# 0j.        
print('complex(False):', complex(False))       
# (5.9-3.2j).        
print('complex(" +5.9-3.2j"):', complex(' +5.9-3.2j'))        
# (53+0j).        
print('complex(" 53"):', complex(' 53'))            
# (-7.33+0j).        
print('complex(" -7.33 "):', complex(' -7.33 '))        
# (0.013+0j).        
print('complex("1.3e-2 "):', complex('1.3e-2 '))        
# (nan+0j).        
print('complex("NaN"):', complex('NaN'))        
# (-inf+0j).        
print('complex(" -Infinity "):', complex(' -Infinity '))        
        
# complex() arg is a malformed string.       
# print('complex("5.2 + 1.3j"):', complex('5.2 + 1.3j'))        
        
# complex() first argument must be...        
# print('complex(None):', complex(None))         
        
# complex() arg is a malformed string.        
# print('complex(""):', complex(''))        

# complex() first argument must be...        
# print('complex([5]):', complex([5]))
complex(True): (1+0j)
complex(False): 0j
complex(" +5.9-3.2j"): (5.9-3.2j)
complex(" 53"): (53+0j)
complex(" -7.33 "): (-7.33+0j)
complex("1.3e-2 "): (0.013+0j)
complex("NaN"): (nan+0j)
complex(" -Infinity "): (-inf+0j)


















		
			

Пример №4. Приведение к типу complex.

Приведение к типу str

В случае приведения к типу str (строки) интерпретатор просто вернет строковое представление объекта, которое представлено методом приводимого объекта
object.__str__() (см. пример №5).

# True.        
print('str(True):', str(True))          
# False.        
print('str(False):', str(False))       
# (5.9-3.2j).        
print('str+5.9-3.2j:', str(+5.9-3.2j))        
# 53.        
print('str(53):', str(+53))            
# -7.33.        
print('str(-7.33):', str(-7.33))        
# 0.013.        
print('str(1.3e-2):', str(1.3e-2))        
# None.        
print('str(None):', str(None))        
# [0.5, 1,5].        
print('str([0.5, 1,5]):', str([0.5, 1,5]))                
# {'one', 'two'}.        
print("str({'one', 'two'}):", str({'one', 'two'}))                 
# (2, '3').        
print("str((2, '3')):", str((2, '3')))        
# {1: [2, True]}.        
print('str({1: [2, True]}):', str({1: [2, True]}))
str(True): True
str(False): False
str+5.9-3.2j: (5.9-3.2j)
str(53): 53
str(-7.33): -7.33
str(1.3e-2): 0.013
str(None): None
str([0.5, 1,5]): [0.5, 1, 5]
str({'one', 'two'}): {'one', 'two'}
str((2, '3')): (2, '3')
str({1: [2, True]}): {1: [2, True]}









		
			

Пример №5. Приведение к типу str.

Приведение к типу tuple

К типу tuple (кортежи) могут быть преобразованы только итерируемые объекты. При этом словари преобразуются в кортежи с ключами, теряя свои значения
(см. пример №6).

# ('a', 'b', 'c').        
print("tuple('abc'):", tuple('abc'))         
# (1, 2, 3).        
print('tuple([1, 2, 3]):', tuple([1, 2, 3]))                
# ('one', 'two').        
print("tuple({'one', 'two'}):", tuple({'one', 'two'}))                 
# (1, 2).        
print("tuple({1: 'one', 2: 'two'}):", tuple({1: 'one', 2: 'two'}))                
# ('one', 'two').        
print("tuple({'one': 1, 'two': 2}):", tuple({'one': 1, 'two': 2}))         
# (1, 2, 3).        
print("tuple(range(1, 4)):", tuple(range(1, 4)))        

# bool object is not iterable.        
# print('tuple(True): ', tuple(True))
          
# int object is not iterable.        
# print('tuple(53): ', tuple(53))
            
# NoneType object is not iterable.        
# print('tuple(None): ', tuple(None))
tuple('abc'): ('a', 'b', 'c')
tuple([1, 2, 3]): (1, 2, 3)
tuple({'one', 'two'}): ('one', 'two')
tuple({1: 'one', 2: 'two'}): (1, 2)
tuple({'one': 1, 'two': 2}): ('one', 'two')
tuple(range(1, 4)): (1, 2, 3)













		
			

Пример №6. Приведение к типу tuple.

Приведение к типу list

К типу list (списки) могут быть преобразованы только итерируемые объекты. При этом словари преобразуются в списки с ключами, теряя свои значения
(см. пример №7).

# ['a', 'b', 'c'].        
print("list('abc'):", list('abc'))         
# [1, 2, 3].        
print('list((1, 2, 3)):', list((1, 2, 3)))                
# ['one', 'two'].        
print("list({'one', 'two'}):", list({'one', 'two'}))                 
# [1, 2].        
print("list({1: 'one', 2: 'two'}):", list({1: 'one', 2: 'two'}))                
# ['one', 'two'].        
print("list({'one': 1, 'two': 2}):", list({'one': 1, 'two': 2}))         
# [1, 2, 3].        
print("list(range(1, 4)):", list(range(1, 4)))        

# bool object is not iterable.        
# print('list(True): ', list(True))          

# int object is not iterable.        
# print('list(53): ', list(53))            

# NoneType object is not iterable.        
# print('list(None): ', list(None))
list('abc'): ['a', 'b', 'c']
list((1, 2, 3)): [1, 2, 3]
list({'one', 'two'}): ['one', 'two']
list({1: 'one', 2: 'two'}): [1, 2]
list({'one': 1, 'two': 2}): ['one', 'two']
list(range(1, 4)): [1, 2, 3]













		
			

Пример №7. Приведение к типу list.

Приведение к типу set

К типу set (множества) могут быть преобразованы только итерируемые объекты. При этом словари преобразуются в множества с ключами, теряя свои значения
(см. пример №8).

# {'a', 'b', 'c'}.        
print("set('abc'):", set('abc'))         
# {1, 2, 3}.        
print('set((1, 2, 3)):', set((1, 2, 3)))                
# {1, 2}.        
print("set({1: 'one', 2: 'two'}):", set({1: 'one', 2: 'two'}))                
# {'one', 'two'}.        
print("set({'one': 1, 'two': 2}):", set({'one': 1, 'two': 2}))         
# {1, 2, 3}.        
print("set(range(1, 4)):", set(range(1, 4)))        

# bool object is not iterable.        
# print('set(True): ', set(True))          

# int object is not iterable.        
# print('set(53): ', set(53))            

# NoneType object is not iterable.        
# print('set(None): ', set(None))
set('abc'): {'b', 'a', 'c'}
set((1, 2, 3)): {1, 2, 3}
set({1: 'one', 2: 'two'}): {1, 2}
set({'one': 1, 'two': 2}): {'one', 'two'}
set(range(1, 4)): {1, 2, 3}












		
			

Пример №8. Приведение к типу set.

Приведение к типу dict

К типу dict (словари) напрямую могут быть преобразованы только итерируемые объекты, содержащие пары значений, в которых первые элементы становятся ключами
словаря, а вторые – его значениями. Например, это могут быть списки, кортежи или множества, содержащие в качестве своих элементов другие списки, кортежи или множества из двух элементов
(см. пример №9). При этом следует помнить, что только хешируемые (неизменяемые) объекты могут быть ключами словаря или элементами множества.

# {1: 'a', 2: 'b'}.        
print("dict([[1, 'a'], (2, 'b')]):", dict([[1, 'a'], (2, 'b')]))         
# {1: 'a', 2: 'b'}.        
print("dict([(1, 'a'), {2, 'b'}]):", dict([(1, 'a'), {2, 'b'}]))         

# {1: 'a', 2: 'b'}.        
print("dict(((1, 'a'), {2, 'b'})):", dict(((1, 'a'), {2, 'b'})))              
# {1: 'a', 2: 'b'}.        
print("dict(({1, 'a'}, [2, 'b'])):", dict(({1, 'a'}, [2, 'b'])))              

# {1: 'a', 2: 'b'}.        
print("dict({(1, 'a'), (2, 'b')}):", dict({(1, 'a'), (2, 'b')}))        


# unhashable type: list (списки не могут быть ключами).        
# print("dict([[[1], 'a'], (2, 'b')]):", dict([[[1], 'a'], (2, 'b')]))        

# unhashable type: list (список - недопустимый эл-т мн-ва).        
# print("dict({[1, 'a'], (2, 'b')}):", dict({[1, 'a'], (2, 'b')}))                

# dictionary update sequence element #0 has length 3; 2 is required.        
# print("dict([(1, 'a'), {2, 'b'}]):", dict([(1, 'a', 3), {2, 'b'}]))        

# bool object is not iterable.        
# print('dict(True): ', dict(True))
dict([[1, 'a'], (2, 'b')]): {1: 'a', 2: 'b'}
dict([(1, 'a'), {2, 'b'}]): {1: 'a', 2: 'b'}
dict(((1, 'a'), {2, 'b'})): {1: 'a', 2: 'b'}
dict(({1, 'a'}, [2, 'b'])): {1: 'a', 2: 'b'}
dict({(1, 'a'), (2, 'b')}): {2: 'b', 1: 'a'}


















		
			

Пример №9. Приведение к типу dict.

Краткие итоги параграфа

  • Для преобразования различных типов данных между собой в Python доступен целый ряд встроенных функций (конструкторов типов):
    bool() – приведение к логическому типу, int() – приведение к целочисленному типу,
    float() – приведение к вещественному типу, complex() – приведение к комплексному числу,
    str() – приведение к строковому типу, tuple() – приведение к кортежу,
    list() – приведение к списку, dict() – приведение к словарю,
    set() – приведение к множеству.
  • В операциях, например, с различными типами чисел или же в условных инструкциях и выражениях интерпретатор неявно (автоматически) преобразует объекты к общему типу. Однако в большинстве
    случаев это не так, поэтому следует внимательно следить за текущим типом переменной и при необходимости самостоятельно осуществлять явное приведение к нужному типу.

Помогите проекту, подпишитесь!

Подписка на учебные материалы сайта оформляется сроком на один год и стоит около 5 у.е. После
подписки вам станут доступны следующие возможности.

  • Доступ ко всем ответам на вопросы и решениям задач.
  • Возможность загрузки учебных кодов и программ на свой компьютер.
  • Доступ ко всем тренажерам и видеоурокам (когда появятся).
  • Возможность внести свой скромный вклад в развитие проекта и мира во всем мире,
    а также выразить свою благодарить автору за его труд. Нам очень нужна ваша поддержка!

Python для начинающих
На страницу подписки

Вопросы и задания для самоконтроля

1. Каким будет результат сложения двух переменных a = 5 и b = ‘7’? А если их
перемножить?

Показать решение.

Ответ. В первом случае мы получим ошибку, т.к. оператор сложения подразумевает наличие операндов одного типа, но интерпретатор в общем случае
не занимается автоматическим приведением типов, оставляя эту обязанность программистам. А вот умножение строки на число предусмотрено заранее, поэтому на выходе мы получим строку
‘77777’.

2. Приведите пример ситуации, в которой интерпретатор осуществляет неявное приведение к нужному типу.

Показать решение.

Ответ. Примерами могут служить: преобразование к вещественному типу при сложении целого и вещественного числа
(5 + 0.3) или же преобразование объектов к логическому типу в условных инструкциях и выражениях (1 if ‘ok’ else 0).

3. Какой важной особенностью должны обладать объекты, которые явно преобразуются в кортежи, списки или множества?

Показать решение.

Ответ. В кортежи, списки или множества при явном приведении типа могут быть преобразованы только итерируемые объекты. Преобразовать, например,
число в список не получится.

4. В каких случаях интерпретатор возбудит ошибки?

Показать решение.

print(bool([False]))     

print(int('7.5'))         

print(float(None))          
                       
print(float('0.55'))          
        
print(str(None))          
        
print(list(range(1, 5)))            
        
print(dict([[[5], 'пять']]))             
        
print(dict([[5, 'пять']]))

# True.        
print('bool([False]):', bool([False]))     

# invalid literal for ...        
# print('int("7.5"): ', int('7.5'))         

# float() argument must be a string...        
# print('float(None): ', float(None))          
                       
# 0.55.        
print('float("0.55"): ', float('0.55'))          
        
# None.        
print('str(None):', str(None))          
        
# [1, 2, 3, 4].        
print("list(range(1, 5)):", list(range(1, 5)))            
        
# unhashable type: list (списки не могут быть ключами).        
# print("dict([[[5], 'пять']]):", dict([[[5], 'пять']]))             
        
# {5: 'пять'}.        
print("dict([[5, 'пять']]):", dict([[5, 'пять']]))
bool([False]): True
float("0.55"):  0.55
str(None): None
list(range(1, 5)): [1, 2, 3, 4]
dict([[5, 'пять']]): {5: 'пять'}

















			

Быстрый переход к другим страницам

При написании программ часто возникает необходимость изменить тип данных, чтобы иметь возможность по-другому манипулировать значениями. Например, нам может потребоваться объединить числовые значения со строками или представить десятичные дроби в виде целых чисел.

В этой статье мы расскажем вам о преобразовании чисел, строк, кортежей и списков. Также вы найдете здесь примеры, которые помогут вам понять, в каких случаях может понадобиться преобразование данных.

Преобразование числовых типов

В Python есть два числовых типа данных: целые числа (integer) и числа с плавающей запятой (float). 

Бывает, вы работаете над чужим кодом и вам нужно преобразовать целое число в число с плавающей запятой (и наоборот). Или вы можете обнаружить, что использовали целое число, хотя на самом деле вам нужно число с плавающей запятой. Python имеет встроенные методы, позволяющие легко выполнить все эти преобразования.

Преобразование целых чисел в числа с плавающей запятой

Метод Python float() преобразует целые числа в числа с плавающей запятой. Чтобы использовать эту функцию, добавьте в скобки целое число:

float(57)

В этом случае 57 будет преобразовано в 57.0.

Этот метод можно использовать и с переменной. Объявим f равным 57, а затем выведем новое значение с плавающей запятой:

f = 57
print(float(f))

Результат:

 57.0

Используя функцию float(), мы можем преобразовывать целые числа в числа с плавающей запятой.

Преобразование чисел с плавающей запятой в ​​целые числа

Python также имеет встроенную функцию для преобразования чисел с плавающей запятой в целые числа: int().

Функция  int() работает аналогично функции float(). Чтобы преобразовать десятичную дробь в целое число, вы можете добавить его внутрь скобок:

int(390.8)

В этом случае 390.8 будет преобразовано в 390.

Эту функцию можно использовать и с переменными. Давайте объявим b равным 125.0, а c — равным 390.8, а затем применим к переменным функцию int():

b = 125.0
c = 390.8

print(int(b))
print(int(c))

Результат:

 125
 390

При преобразовании чисел с плавающей запятой в целые числа с помощью функции int() Python отсекает все, что идет после запятой. Мы можем ожидать, что 390,8 округлится до 391, но с применением только лишь функции int() этого не произойдет.

Преобразование чисел путем деления

В Python 3 при делении одного целого числа на другое целое число результат преобразуется в число с плавающей запятой. То есть, если разделить 5 на 2, в Python 3 вы получите число с плавающей запятой:

a = 5 / 2
print(a)
 2.5

В Python 2, так как вы имели дело с двумя целыми числами, вы получите ответ в виде целого числа: 5 / 2 = 2. Прочтите «Python 2 vs Python 3: Практические соображения» для получения дополнительной информации о различиях между Python 2 и Python 3.

Преобразования со строками

Тип данных string представляет собой последовательность из одного или нескольких символов (буквы, цифры, символы). Строки — это распространенная форма данных в компьютерных программах. Нам может потребоваться довольно часто преобразовывать строки в числа и наоборот, особенно когда мы получаем данные, созданные пользователем.

Преобразование чисел в строки

Числа в строки можно преобразовать с помощью метода str(). Мы передаем число или переменную в скобки метода, а на выходе получаем строковое значение.

Давайте сначала рассмотрим преобразование целых чисел. Чтобы преобразовать целое число 12 в строку, передадим его в метод str():

str(12)

При запуске str(12) в интерактивной оболочке Python (чтобы войти в оболочку, введите python в окне терминала) вы получите следующий вывод:

 '12'

Кавычки вокруг числа 12 означают, что оно теперь является строковым значением, а не целым числом.

Практический смысл преобразования чисел в строки становится понятнее, когда вы работаете с переменными. Допустим, мы хотим отслеживать ежедневный прогресс программирования пользователя. Для этого мы вводим, сколько строк кода он пишет за раз. Мы хотели бы давать обратную связь пользователю. Чтобы составить предложение, будем выводить одновременно и строковые, и целочисленные значения:

user = "Sammy"
lines = 50

print("Congratulations, " + user + "! You just wrote " + lines + " lines of code.")

Когда мы запускаем этот код, мы получаем следующую ошибку:

 TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly

Мы не можем объединять строки и целые числа в Python, поэтому нам придется преобразовать переменную lines в строковое значение:

user = "Sammy"
lines = 50

print("Congratulations, " + user + "! You just wrote " + str(lines) + " lines of code.")

Теперь при запуске кода мы получим следующий вывод, поздравляющий нашего пользователя с прогрессом:

 Congratulations, Sammy! You just wrote 50 lines of code.

Если мы хотим преобразовать в строку не целое число, а число с плавающей запятой, порядок действий остается прежним. Мы передаем в метод str() число с плавающей запятой, а возвращено будет строковое значение. Передавать в метод можно как само число, так и переменную:

print(str(421.034))

f = 5524.53
print(str(f))
 '421.034'
 '5524.53'

Чтобы убедиться, что все правильно, мы можем объединить в выводе преобразованное число и строковые значения:

f = 5524.53
print("Sammy has " + str(f) + " points.")
 Sammy has 5524.53 points.

Мы можем быть уверены, что наш float был правильно преобразован в строку, потому что конкатенация была выполнена без ошибок.

Преобразование строк в числа

Строки могут быть преобразованы в числа при помощи методов int() и float().

Если в вашей строке нет десятичных знаков, вы, скорее всего, захотите преобразовать ее в целое число с помощью метода int().

Давайте возьмем пример пользователя Сэмми, отслеживающего количество написанных строк кода. Чтобы предоставить пользователю более интересную обратную связь, мы можем проводить с полученными значениями какие-то математические действия. Но в настоящее время эти значения хранятся в строках:

lines_yesterday = "50"
lines_today = "108"

lines_more = lines_today - lines_yesterday

print(lines_more)
 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

Поскольку два числовых значения хранились в строках, мы получили ошибку. Операнд «-» для вычитания не является допустимым операндом для двух строковых значений.

Давайте изменим код, чтобы включить в него метод int(). Он преобразует строки в целые числа и позволит нам выполнять математические действия со значениями, которые изначально были строками.

lines_yesterday = "50"
lines_today = "108"

lines_more = int(lines_today) - int(lines_yesterday)

print(lines_more)
 58

Переменная lines_more автоматически является целым числом, и в этом примере она равна числовому значению 58.

В приведенном выше примере мы также можем преобразовать строчные значения в числа с плавающей запятой, используя метод float() вместо метода int(). В этом случае вместо 58 мы получим число с плавающей запятой —  58.0. Пользователь Сэмми зарабатывает очки в дробных числах:

total_points = "5524.53"
new_points = "45.30"

new_total_points = total_points + new_points

print(new_total_points)
 5524.5345.30

В этом случае использование операнда «+» с двумя строками является допустимой операцией. Но эта операция объединяет две строки, а не складывает два числовых значения вместе. В результате наш output выглядит необычно, поскольку это просто два значения рядом друг с другом.

Перед выполнением любых математических операций нам нужно преобразовать эти строки в числа с плавающей запятой с помощью метода float():

total_points = "5524.53"
new_points = "45.30"

new_total_points = float(total_points) + float(new_points)

print(new_total_points)
 5569.83

Теперь, когда мы преобразовали две строки в числа с плавающей запятой, мы получаем ожидаемый результат: сумму чисел 45.30 и 5524.53.

Если мы попытаемся при помощи метода int() конвертировать строку, представляющую собой десятичную дробь, в целое число, мы получим ошибку:

f = "54.23"
print(int(f))
 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '54.23'

Преобразование строк в числа позволяет нам быстро изменять тип данных, с которым мы работаем. Благодаря этому мы можем выполнять математические операции с числовыми значениями, изначально сохраненными в строчном виде.

Преобразование в кортежи и списки

Вы можете использовать методы list() и tuple() для преобразования переданных им значений в тип данных списка и кортежа соответственно. В Python:

  • список является изменяемой упорядоченной последовательностью элементов, заключенных в квадратные скобки [ ].
  • кортеж является неизменяемой упорядоченной последовательностью элементов, заключенных в круглые скобки ( ).

Преобразование в кортежи

Начнем с преобразования списка в кортеж. Поскольку кортеж — это неизменяемый тип данных, такое преобразование может способствовать существенной оптимизации наших программ. Метод tuple() возвращает «кортежную» версию переданного ему значения.

print(tuple(['pull request', 'open source', 'repository', 'branch']))
 ('pull request', 'open source', 'repository', 'branch')

Мы видим, что в результате выводится кортеж, поскольку элементы теперь заключены в круглые, а не в квадратные скобки.

Давайте используем tuple() с переменной, представляющей список:

sea_creatures = ['shark', 'cuttlefish', 'squid', 'mantis shrimp']
print(tuple(sea_creatures))
 ('shark', 'cuttlefish', 'squid', 'mantis shrimp')

Опять же, мы видим, что значения списка преобразуются в значения кортежа, что обозначается круглыми скобками. 

Мы можем преобразовать в кортеж не только список, но и любой итерируемый тип, включая строки:

print(tuple('Sammy'))
 ('S', 'a', 'm', 'm', 'y')

Строки можно преобразовывать в кортежи с помощью метода tuple(), потому что они итерируемые (их можно перебирать). Но с типами данных, которые не являются итерируемыми (пример — целые числа и числа с плавающей запятой), мы получим ошибку:

print(tuple(5000))
 TypeError: 'int' object is not iterable

Можно преобразовать целое число в строку, а затем в кортеж:  tuple(str(5000)). Но лучше выбрать читаемый код, а не сложные преобразования.

Преобразование в списки

Преобразование значений, особенно кортежей, в списки может быть полезно, когда вам нужно иметь изменяемую версию этого значения. Для преобразования в список используется метод list()

Давайте преобразуем кортеж в список. Будьте внимательны со скобками: одна пара для кортежа, вторая — для метода  list(), а третья — для метода print():

print(list(('blue coral', 'staghorn coral', 'pillar coral')))
 ['blue coral', 'staghorn coral', 'pillar coral']

Квадратные скобки сигнализируют о том, что кортеж, переданный в метод  list(), преобразован в список.

Чтобы сделать код более читабельным, мы можем ввести переменную и удалить одну из пар круглых скобок:

coral = ('blue coral', 'staghorn coral', 'pillar coral')
list(coral)

Если мы выведем list(coral), мы получим тот же результат, что и выше.

В список можно преобразовать не только кортеж, но и строку:

print(list('shark'))
 ['s', 'h', 'a', 'r', 'k']

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как можно преобразовать одни типы данных в другие (в основном, с помощью встроенных методов). Возможность конвертировать типы данных в Python дает вам дополнительную гибкость при написании программ.

Большинство программ, даже самых простых, выполняют обработку какой-либо информации – получают разнообразные данные, производят необходимые операции, после чего выводят результат. За ввод и вывод данных в Python отвечают встроенные функции input() и print(). С помощью функции вывода print() можно написать классическую программу Hello, World! в одну строку:

        >>> print('Hello, World!')
Hello, World!

    

Для ввода нужной информации используют input(). В этом примере переменная name с помощью оператора присваивания = получит введенное пользователем значение:

        name = input()
    

Чтобы пользователю было понятнее, какое именно значение от него ожидает программа, можно добавить пояснение:

        name = input('Как тебя зовут? ')
    

Или:

        name = input('Введите свое имя ')
    

Напишем программу, которая запрашивает имя пользователя и выводит приветствие:

        name = input('Как тебя зовут? ')
print('Привет,', name)

    

Результат:

        Как тебя зовут? Вася
Привет, Вася

    

В этой программе используются две встроенные функции input() и print(), а также переменная name. Переменная – это именованная область памяти, в которой во время выполнения программы хранятся данные определенного типа (о типах данных расскажем ниже). В стандартах оформления кода PEP 8 даны рекомендации по названиям переменных:

  • Названия не должны начинаться с цифры, но могут заканчиваться цифрой. Например, назвать переменную 7up – неправильно, а так – seven11 – можно.
  • Названия могут состоять из комбинации строчных, заглавных букв, цифр и символов подчеркивания: lower_case, mixedCase, CapitalizedCase, UPPER_CASE, lower123.
  • Не следует давать переменным названия, совпадающие со служебными словами, названиями встроенных функций и методов, к примеру – print, list, dict, set, pass, break, raise.
  • Следует избегать использования отдельных букв, которые могут быть ошибочно приняты друг за друга – l (L в нижнем регистре), I (i в верхнем регистре) или за нуль – O.
  • В названиях не должно быть пробелов, дефисов и специальных символов, например, ' или $.
  • Главный принцип именования переменных – осмысленность. По названию переменной должно быть понятно, какого рода данные в ней хранятся – например, car_model, petName, CARD_NUMBER более информативны, чем a, а1, а2.

Переменные выполняют две важные функции:

  • делают код понятнее;
  • дают возможность многократно использовать введенные данные.

Если программа небольшая, а введенное значение используется однократно, можно обойтись без использования переменной:

        print('Привет,', input('Как тебя зовут?'))
    

Ввод и вывод нескольких переменных, f-строки

Если в программе используются несколько переменных, ввод данных можно оформить на отдельных строках:

        first_name = input()
last_name = input()
age = input()

    

Или в одну строку:

        first_name, last_name, age = input(), input(), input()
    

Либо так – если значения переменных равны:

        x1 = x2 = x3 = input()
    

Чтобы вывести значения переменных на экран, названия перечисляют в print() через запятую:

        print(first_name, last_name, age)
    

Или по отдельности:

        print(first_name)
print(last_name)
print(age)
    

При перечислении через запятую Python выводит все переменные в одну строку, разделяя значения пробелами:

        Вася Пупкин 12
    

Вместо пробела можно подставить любой другой разделитель. Например:

        print(first_name, last_name, age, sep="***")
    

В результате значения будут разделены звездочками:

        Вася***Пупкин***12
    

Если нужно вывести значения не в строку, а в столбик, можно воспользоваться специальным параметром end="n" – он обеспечивает переход на новую строку:

        print(first_name, last_name, age, end="n")
    

Чтобы сделать вывод более информативным, используют f-строки:

        print(f'Имя: {first_name}, Фамилия: {last_name}, Возраст: {age}')
    

Все содержимое такой строки находится в конструкции f'...', а названия переменных внутри строки заключаются в фигурные скобки {...}.

Операции во время вывода

Функция print(), помимо вывода результатов работы программы, допускает проведение разнообразных операций с данными:

        >>> print(5 + 5)
10
>>> print(10 // 3)
3
>>> print(6 ** 2)
36
>>> print('I' + ' love' + ' Python')
I love Python

    

Встроенные типы данных в Python

Питон работает с двумя категориями данных – встроенными типами (они поддерживаются по умолчанию) и специализированными (для операций с ними нужно подключение определенного модуля). К специализированным типам данных относятся, например, datetime (дата и время) и deque (двухсторонняя очередь).

Все встроенные типы данных в Python можно разделить на следующие группы:

  • Числовые – целые, вещественные, комплексные числа. Примечание: для максимально точных расчетов с десятичными числами в Python используют модуль decimal (тип данных Decimal), а для операций с рациональными числами (дробями) – модуль fractions (тип данных Fraction).
  • Булевы – логические значения True (истина) и False (ложь).
  • Строковые – последовательности символов в кодировке Unicode.
  • NoneType – нейтральное пустое значение, аналогичное null в других языках программирования.
  • Последовательности – списки, кортежи, диапазоны.
  • Словари – структура данных типа «ключ: значение».
  • Множества – контейнеры, содержащие уникальные значения. Подразделяются на изменяемые set и неизменяемые frozenset множества.
  • Байтовые типыbytes (байты), bytearray (изменяемая байтовая строка), memoryview (предоставление доступа к внутренним данным объекта).

В таблице приведены примеры и определения встроенных типов данных:

Тип данных Значение Определение в Python Вариант использования
Целые числа -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3 int a = int(input())
Вещественные числа -1.5, -1.1, 0.6, 1.7 float a = float(input())
Комплексные числа −5i, 3+2i complex a = complex(input())
Булевы значения True, False True, False flag = True
NoneType None None a = None
Строка ‘abracadabra’ str a = str(5)
Список [1, 2, 3], [‘a’, ‘b’, ‘c’] list a = list((‘a’, ‘b’, ‘c’))
Кортеж (‘red’, ‘blue’, ‘green’) tuple a = tuple((‘red’, ‘blue’, ‘green’))
Изменяемое множество {‘black’, ‘blue’, ‘white’}, {1, 3, 9, 7} set a = set((‘black’, ‘blue’, ‘white’))
Неизменяемое множество {‘red’, ‘blue’, ‘green’}, {2, 3, 9, 5} frozenset a = frozenset((2, 5, 3, 9))
Диапазон 0, 1, 2, 3, 4, 5 range a = range(6)
Словарь {‘color’: ‘red’, ‘model’: ‘VC6’, ‘dimensions’: ’30×50′} dict a = dict(color=’red’, model=’VC6′, dimensions=’30×50′)
Байты b’x00x00x00′ bytes a = bytes(3)
Байтовая строка (b’x00x00′) bytearray a = bytearray(2)
Просмотр памяти 0x1477a5813a00 memoryview a = memoryview(bytes(15))

Чтобы узнать тип данных, нужно воспользоваться встроенной функцией type():

        >>> a = 3.5
>>> type(a)
<class 'float'>

    

Как задать тип переменной

Важно заметить, что если тип переменной не указан явно при вводе, т.е. ввод выполняется как a = input(), то Python будет считать введенное значение строкой. В приведенном ниже примере Питон вместо сложения двух чисел выполняет конкатенацию строк:

        >>> a, b = input(), input()
5
6
>>> print(a + b)
56

    

Это произошло потому, что a и b были введены как строки, а не целые числа:

        >>> type(a)
<class 'str'>
>>> type(b)
<class 'str'>

    

Чтобы ввести целое число, следует использовать конструкцию int(input()), вещественное –float(input()).

Математические операции в Python

Все операции в математике имеют определенный приоритет: сначала выполняется возведение в степень, затем деление по модулю и так далее. Этот приоритет соблюдается и в Питоне:

Приоритет Оператор Python Операция Пример Результат
1 ** Возведение в степень 5 ** 5 3125
2 % Деление по модулю (получение остатка) 16 % 7 2
3 // Целочисленное деление (дробная часть отбрасывается) 13 // 3 4
4 / Деление 39 / 2 19.5
5 * Умножение 123 * 321 39483
6 Вычитание 999 – 135 864
7 + Сложение 478 + 32 510

Python допускает применение сложения и умножения в операциях со строками. Сложение строк, как уже упоминалось выше, называется конкатенацией:

        >>> print('Python -' + ' лучший' + ' язык' + ' программирования')
Python - лучший язык программирования

    

Умножение строки на целое число называется репликацией:

        >>> print('Репликанты' * 5)
РепликантыРепликантыРепликантыРепликантыРепликанты

    

Однако попытки умножить строки друг на друга или на вещественное число обречены на провал:

        >>> print('Репликанты' * 5.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell>", line 1, in <module>
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

    

Преобразование типов данных

Python позволяет на лету изменять типы данных. Это может оказаться очень полезным при решении тренировочных и практических задач.

Округление вещественного числа:

        >>> a = float(input())
5.123
>>> print(int(a))
5

    

Преобразование целого числа в вещественное:

        >>> a = 5
>>> print(float(a))
5.0

    

Преобразование строки в число и вывод числа без ведущих нулей:

        >>> a = '00032567'
>>> print(int(a))
32567

    

Сложение строки и числа:

        >>> a = 'Apollo '
>>> b = 13
>>> print(a + str(b))
Apollo 13

    

Преобразование списка в строку:

        >>> a = ['п', 'р', 'и', 'в', 'е', 'т']
>>> print('*'.join(a))
п*р*и*в*е*т

    

Преобразование строки в множество:

        >>> a = 'привет'
>>> print(set(a))
{'в', 'е', 'и', 'т', 'п', 'р'}

    

Преобразование строки в список:

        >>> a = 'я изучаю Python'
>>> print(list(a))
['я', ' ', 'и', 'з', 'у', 'ч', 'а', 'ю', ' ', 'P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

    

Преобразование кортежа в список:

        >>> a = ('red', 'blue', 'green')
>>> print(list(a))
['red', 'blue', 'green']

    

Разумеется, преобразование типов данных происходит в определенных пределах – строку, содержащую буквенные и специальные символы, нельзя сделать числом, а превращение списка, строки, множества или кортежа в словарь потребует дополнительных манипуляций, которые мы изучим позже.

Практика – задачи с решениями

Задание 1. Напишите программу, которая запрашивает имя и возраст пользователя, и выводит приветствие и возраст пользователя в следующем году. Пример работы программы:

        Как тебя зовут? Катя
Привет, Катя!
Сколько тебе лет? 14
Здорово! В следующем году тебе будет 15!

    

Решение:

        name = input('Как тебя зовут? ')
print(f'Привет, {name}!')
age = int(input('Сколько тебе лет? '))
print(f'Здорово! В следующем году тебе будет {age + 1}!')

    

Задание 2. Напишите программу, которая запрашивает имя, фамилию и возраст пользователя, а затем выводит эти данные в столбик с помощью f-строки. Результат работы программы:

        Имя: Евгения
Фамилия: Фролова
Возраст: 19

    

Решение:

        first_name = input()
last_name = input()
age = input()
print(f'Имя: {first_name}nФамилия: {last_name}nВозраст: {age}')

    

Задание 3. Напишите программу, которая выводит на экран прямоугольник 5 х 15, сформированный из звездочек. Пример вывода:

        ***************
*             *
*             *
*             *
***************

    

Решение:

        print('*' * 15)
print('*' + ' ' * 13 + '*')
print('*' + ' ' * 13 + '*')
print('*' + ' ' * 13 + '*')
print('*' * 15)

    

Задание 4. Напишите программу, которая получает на вход целое число n из диапазона от 1 до 9 включительно, и выводит результат вычисления выражения nnn – nn – n. Например, если введенное число 3, программа должна вывести 297 (333 – 33 – 3).

Решение:

        num1 = input()
num2 = int(num1 * 2)
num3 = int(num1 * 3)
print(num3 - num2 - int(num1))

    

Задание 5. Напишите программу, которая получает на вход целые положительные числа a и b, а затем выводит результаты математических операций в следующем формате:

        Число а в степени b = 25
Произведение a * b = 10
Сумма a + b = 7
Разница a - b = 3

    

Решение:

        a, b = int(input()), int(input())
print('Число а в степени b =', a ** b)
print('Произведение a * b =', a * b)
print('Сумма a + b =', a + b)
print('Разница a - b =', a - b)

    

Задание 6. Напишите программу, которая получает от пользователя вещественные числа a и b – длину и ширину прямоугольника, – и выводит периметр и площадь прямоугольника в следующем формате:

        Площадь S = 88.0
Периметр P = 38.0

    

Площадь вычисляется по формуле S = a * b, периметр P = 2 * (a + b).

Решение:

        a, b = float(input()), float(input())
print('Площадь S =', a * b)
print('Периметр P =', 2 * (a + b))

    

Задание 7. Напишите программу, которая получает на вход число от 420 до 540 (оптимальная продолжительность сна в минутах) и помогает пользователю определить, на какое время (в формате «часы:минуты») нужно установить звонок будильника. Отсчет времени начинается с полуночи.

Пример ввода:

        470
    

Вывод:

        Поставь будильник на 7:50
    

Решение:

        time = int(input())
print(f'Поставь будильник на {time // 60}:{time % 60}')

    

Задание 8. Напишите программу, которая получает на вход целое число n – количество дней, и конвертирует n в годы, месяцы и дни.

Пример ввода:

        398
    

Вывод:

        Годы: 1 Месяцы: 1 Дни: 3
    

Решение:

        n = int(input("Введите количество дней: "))
years = n // 365
months = (n - years * 365) // 30
days = (n - years * 365 - months * 30)
print(f'Годы: {years} Месяцы: {months} Дни: {days}')

    

Задание 9. Напишите программу, которая получает от пользователя целое число n – количество секунд, и конвертирует n в часы, минуты и секунды.

Пример ввода:

        3426
    

Вывод:

        Часы: 0 Минуты: 57 Секунды: 6
    

Решение:

        n = int(input())
seconds = n % (24 * 3600)
hours = seconds // 3600
seconds = seconds % 3600
minutes = seconds // 60
seconds = seconds % 60
print(f'Часы: {hours} Минуты: {minutes} Секунды: {seconds}')

    

Задание 10. Напишите программу, которая получает на вход вещественные числа x1, y1, х2, y2 – координаты точек a (x1, y1) и b (х2, y2) на плоскости – и вычисляет расстояние между a и b.

Пример ввода:

        3.6
6.7
5.4
15.2

    

Вывод:

        10.278618584226189
    

Решение:

        x1, x2, y1, y2 = float(input()), float(input()), float(input()), float(input())
dist = ((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2) ** 0.5
print(dist)

    

Примечание: модуль math, работу с которым мы рассмотрим подробнее позже, имеет функцию dist для вычисления расстояния между точками на плоскости и в пространстве:

        import math
x1, x2, y1, y2 = float(input()), float(input()), float(input()), float(input())
a, b = [x1, y1], [x2, y2]
d = math.dist(a, b)
print(d)

    

Подведем итоги

В этой части мы рассмотрели базовые типы данных в Python, разобрали дополнительные параметры ввода и вывода, научились преобразовывать одни типы данных в другие, написали первые простые программы. В следующей части будем изучать методы работы со строками.

***

📖 Содержание самоучителя

  1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
  2. Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
  3. Типы данных: преобразование и базовые операции
  4. Методы работы со строками
  5. Методы работы со списками и списковыми включениями
  6. Методы работы со словарями и генераторами словарей
  7. Методы работы с кортежами
  8. Методы работы со множествами
  9. Особенности цикла for
  10. Условный цикл while
  11. Функции с позиционными и именованными аргументами
  12. Анонимные функции
  13. Рекурсивные функции
  14. Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
  15. Методы работы с файлами и файловой системой

***

Материалы по теме

  • 🐍🧩 5 задач с решениями на Python для начинающих разработчиков
  • 🐍 Аннотации типов в Python: все, что нужно знать за 5 минут
  • 🧊 Фундаментальные структуры данных: массивы и связанные списки с реализацией на Python

Преобразование типов

Последнее обновление: 17.01.2022

В операциях с данными могут применяться значения различных типов. Например, складываются число типа int и число типа
float:

a = 2       # число int
b = 2.5     # число float
c = a + b
print(c)    # 4.5

В данном случае никакой ошибки не будет. Однако Python не всегда может автоматически производить операции, в которых участвуют
данные разных типов. Рассмотрим, какие в данном случае действуют правила.

Неявные преобразования

Оба числа в арифметических операциях должны представлять один и тот же тип. Если же два операнда операции представляют разные типы данных, то
Python пытается автоматически выполнить преобразования к одному из типов в соответствии со следующми правилами:

  • Если один из операндов операции представляет комплексное число (тип complex), то другой операнд также преобразуется к
    типу complex.

  • Иначе, если один из операндов представляет тип float, то второй операнд также преобразуется к типу float. Собственно так и произошло в примере выше, где
    значение переменной a было преобразовано в тип float

  • Иначе, оба операнда должны представлять тип int, и в этом случае преобазование не требуется

Явные преобразования

Но в некоторых случаях возникает необходимость вручную выполнить преобразование типов. Например, пусть у нас будет следующий код:

a = "2"
b = 3
c = a + b

Мы ожидаем, что «2» + 3 будет равно 5. Однако этот код сгенерирует исключение, так как первое число на самом деле представляет строку.
И мы увидим при выполнении кода что-то наподобие:

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/eugene/PycharmProjects/HelloApp/main.py", line 3, in 
    c = a + b
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

Для преобразования типов Python предоставляет ряд встроенных функций:

  • int(): преобразует значение в целое число

  • float(): преобразует значение в число с плавающей точкой

  • str(): преобразует значение в строку

int

Так, в предыдущем примере преобазуем строку в число с помощью функции int():

a = "2"
b = 3
c = int(a) + b
print(c)    # 5

Примеры преобразований с помощью int():

a = int(15)     # a = 15
b = int(3.7)    # b = 3
c = int("4")    # c = 4
e = int(False)    # e = 0
f = int(True)     # f = 1

Однако если значение не может быть преобразовано, то функция int выдаст ошибку ValueError: invalid literal for int() with base 10:

b = int("a1c")    # Ошибка
c = int("4.7")    # Ошибка

float

Аналогичным образом действует функция float(), которая преобразует в число с плавающей точкой.

a = "2.7"
b = 3
c = float(a) + b
print(c) # 5.7

Примеры преобразований с помощью float():

a = float(15)       # a = 15.0
b = float(3.7)      # b = 3.7
c = float("4.7")    # c = 4.7
d = float("5")      # d = 5.0
e = float(False)    # e = 0.0
f = float(True)     # f = 1.0

Но опять же не все значения могут автоматически преобразованы в float. Так, в следующем случае Python сгенерирует ошибку:

d = float("abc")  # Ошибка 

str

Функция str() преобразует значение в строку:

a = str(False)      # a = "False"
b = str(True)       # b = "True"
c = str(5)         # c = "5"
d = str(5.7)       # d = "5.7"

Функция str() может быть актуальна, например, при добавлении к строке значения другого типа. Например,
в следующем случае мы получим ошибку:

age = 22
message = "Age: " + age     # Ошибка
print(message)

Если число складывается с число, то это стандартная операция сложения чисел. Если строка складывается со строкой, то
это операция объединения строк. Но каким образом выполнить операцию сложения по отношение к строке и числу, Python не знает.
И если мы в данном случае мы хотим выполнить операцию объединения строк, то число можно привести к строке с помощью функции
str():

age = 22
message = "Age: " + str(age)   # Age: 22
print(message)

Понравилась статья? Поделить с друзьями:

Читайте также:

  • Как изменить тип переменной паскаль
  • Как изменить тип переменной java
  • Как изменить тип открытия файла
  • Как изменить тип окс
  • Как изменить тип объявления на авито

  • 0 0 голоса
    Рейтинг статьи
    Подписаться
    Уведомить о
    guest

    0 комментариев
    Старые
    Новые Популярные
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии